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农村电商物流循环取送货模式研究

发布时间:2017-10-16 16:18

  本文关键词:农村电商物流循环取送货模式研究


  更多相关文章: 农村电商物流 快递 快递下乡 循环取货


【摘要】:农村电子商务正在蓬勃发展,各大快递公司也纷纷对农村快递市场进行战略布局,以期提升服务质量,扩大市场占有率。目前快递公司主要的布局方式是乡镇加盟模式,即通过乡镇代理完成快递“县到镇到村”的派送和“村到镇到县”的揽收。当前快递公司发展农村电商物流面临成本高,时效慢,布局难的瓶颈。这是因为农村电商物流的特点是环节多,运距长,在农村电子商务发展初期,还面临着货量少,运输不经济的难题。目前通过乡镇代理直取直送完成“县到镇”的派送和“镇到县”的揽收,为了降低损失,乡镇代理会选择多天送取一次货的做法。虽然这种做法提高了取送货的装载率,降低了运营成本,但是这使得快递变“慢递”。为了鼓励乡镇代理的加盟和持续经营,快递公司通常会采取派费补贴的措施。这在一定程度上降低了乡镇代理的风险,但是快递公司必须付出更高的成本。本文认为在农村电商发展的初级阶段,农村电商物流仍将长期面临货量不足的难题,目前的乡镇代理直送模式无法解决运输不经济问题,应当寻求经营模式的转变。针对布局和经营的难题,“长物流链+低消费密度”的现状。本文通过研究相关文献和实地调研,提出了循环取送货模式。本文设计了循环取送货模式的网络结构和运作流程,提出了设施设备的配备需求,制定了运输计划和装卸搬运的准则,界定了各方职责。还研究了方案实施的重要基础一利益分配问题,给出了利益分配的方案。建立了带有容量和时间约束的农村电商物流循环取送货CVRP模型,在保证满足所有网点的需求下,达到总运输成本最低的目标。借鉴了蚁群算法,提供了优化路线,提高装载率的工具。通过以四川省古蔺县为算例,模拟了在该县实施循环取送货模式的过程,证明了该模式的可行性。通过模型求解,得出循环取送货模式与传统直送模式相比在成本和时效上具有优势,并且这种优势随着取送货频率的提高而增大。最后,本文从实际操作角度研究了推行这种模式的可行性,认为该模式降低了整体运营成本,,提高了快递公司和乡镇代理的收益;可以有效降低乡镇代理的固定资产投入,人员占用,降低了乡镇代理的经营风险,有利于乡镇网点的布局。最后,是对本研究的总结和展望。
【关键词】:农村电商物流 快递 快递下乡 循环取货
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F326.6
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 引言11-21
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意义12-13
  • 1.3 技术路线与创新点13-14
  • 1.4 研究现状14-18
  • 1.4.1 农村电商14-15
  • 1.4.2 电商物流15-16
  • 1.4.3 农村电商物流16-18
  • 1.4.4 循环取货18
  • 1.5 理论基础18-21
  • 1.5.1 VRP问题18-19
  • 1.5.2 VRP问题的解法19-21
  • 2 农村电商物流发展现状及困境21-31
  • 2.1 农村电商物流发展现状21-26
  • 2.1.1 县乡两级架构21-22
  • 2.1.2 覆盖率提升22-23
  • 2.1.3 服务农村电商23-26
  • 2.2 农村电商物流困境26-31
  • 2.2.1 成本高26-29
  • 2.2.2 时效慢29-30
  • 2.2.3 布局难30-31
  • 3 农村电商物流循环取送货方案31-42
  • 3.1 方案概述31-34
  • 3.1 降低整体运营成本32
  • 3.2 提升快递时效32-33
  • 3.3 实现战略布局33-34
  • 3.2 循环取送货方案34-40
  • 3.2.1 网络结构34-35
  • 3.2.2 设施设备35
  • 3.2.3 流程设计35-36
  • 3.2.4 职责划分36-37
  • 3.2.5 运输计划37
  • 3.2.6 应急方案37-39
  • 3.2.7 装卸搬运39-40
  • 3.3 利益分配40-42
  • 4 农村电商物流循环取送货车辆路径模型与求解42-49
  • 4.1 循环取送货车辆路径模型建立42-45
  • 4.1.1 模型假设42
  • 4.1.2 符号说明42-43
  • 4.1.3 CVRP模型43-45
  • 4.2 循环取送货车辆路径模型求解45-49
  • 4.2.1 车辆路径问题45
  • 4.2.2 车辆路径问题的解法45-46
  • 4.2.3 蚁群算法46-49
  • 5 古蔺县圆通快递下乡案例分析49-64
  • 5.1 案例背景49-51
  • 5.2 数据处理51-52
  • 5.3 求解运输计划52-58
  • 5.4 结果分析58-62
  • 5.4.1 成本分析58-60
  • 5.4.3 时效分析60-61
  • 5.4.4 装载率分析61-62
  • 5.5 可行性分析62-64
  • 5.5.1 经济角度62-63
  • 5.5.2 战略角度63-64
  • 6 结论和展望64-66
  • 6.1 结论64
  • 6.2 展望64-66
  • 参考文献66-68
  • 附录A 古蔺县各乡镇之间距离68-70
  • 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果70-72
  • 学位论文数据集72

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本文编号:1043681

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