基于决策树空间分类的医药物流出库时效优化算法

发布时间：2017-10-21 07:17

  本文关键词：基于决策树空间分类的医药物流出库时效优化算法

  更多相关文章： 物流 决策树 空间分类 时效性

【摘要】：对医药物流出库时效性进行优化算法设计,以提高医药物流调度和配发效率,为挽救生命提供宝贵时间。传统采用信息流特征分析方法进行医药物流出库调度,随着分簇能耗扩散,收敛性不好。提出一种基于决策树空间分类的医药物流出库时效优化算法,并通过仿真实验进行性能验证。结果表明,采用该算法能有效降低医药物流出库时间,提高出库吞吐量,展示了较搞的应用价值。
【作者单位】： 湖南铁道职业技术学院铁道运营与管理学院;
【关键词】： 物流 决策树 空间分类 时效性
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 因此,研究医药物流出库时效优化算法具有重要意义[1-3]。0　引言传统方法中,医药物流出库分为立体库区、托盘库区、零货和件箱区,4件货以下放入件箱区,在(零货区)复核随着计算机技术的快速发展,各种嵌入式设备和云计出库比较麻烦,因为(零货区)出库需要详细核对每一盒或算处理

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本文编号：1071980