基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度问题研究

发布时间：2017-10-22 06:19

  本文关键词：基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度问题研究

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【摘要】：甩挂运输作为一种先进的道路运输组织方式,可有效降低牵引车因货物装卸产生的等待时间,提高牵引车的利用率,其在提高道路运输的组织化程度,优化运力结构,促进传统道路运输业向现代物流业转变方面发挥着重要作用。近年来,我国甩挂运输试点工作全面展开,在取得可喜成绩的同时其车辆调度方面存在的问题日益凸显,现已一定程度上制约了甩挂运输的发展和效益提升。国内外学者对于甩挂运输的相关研究主要集中在行车安全、组织模式和政策法规等方面,对于甩挂运输车辆调度问题的研究有待完善,且针对甩挂运输车辆调度问题的研究中存在着组织模式单一、模型构建不严谨、只研究单车场问题等弊端。为有效解决相关问题,本文立足甩挂运输的应用现状,深入分析甩挂运输的组织模式和车辆调度特点,对基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度问题展开研究,在丰富甩挂运输理论研究指导实践工作方面做出有益探索。本文的主要研究工作有:首先,在总结国内外相关研究的成果与不足的基础上,对甩挂运输组织模式特征和其车辆调度流程进行深入分析和总结,归纳出网络型甩挂运输模式,并加入多车场选取的复杂问题,以此为基础展开对开放式和封闭式两种类型的甩挂运输车辆调度问题研究;其次,依据本文的问题描述并结合前人的研究成果,构建基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度双目标优化模型,对模型分车场分配、运输路径优化和车辆配置三阶段求解,并分别进行算法设计,重点在运输路径优化阶段提出甩挂作业对的概念,将问题进行合理转化,利用C++程序语言对算法流程进行编写,并在Visual Studio 2013上进行算法程序实现;最后,通过两个实例分析对本文提出的基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度模型和算法的实用性和有效性进行验证,一方面,应用某公司的实际数据对本文的模型和算法解决开放式甩挂运输车辆调度问题进行实用性验证;另一方面,利用前人文献中的数据进行对比分析,对本文的算法用于解决封闭式甩挂运输车辆调度问题进行有效性验证。
【关键词】：甩挂运输 车辆调度 多车场 甩挂作业对
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.331
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外甩挂运输研究现状11-14
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-14
• 1.3 主要研究内容14-15
• 1.4 本章小结15-16
• 第2章 相关理论研究与分析16-30
• 2.1 甩挂运输概述16-19
• 2.1.1 甩挂运输概念16
• 2.1.2 甩挂运输适用条件16-19
• 2.2 甩挂运输组织模式分析19-26
• 2.2.1 一线两点，，两端甩挂19-20
• 2.2.2 一线多点，沿途甩挂20-22
• 2.2.3 多线一点，轮流甩挂22-23
• 2.2.4 循环甩挂23-24
• 2.2.5 网络型甩挂运输24-26
• 2.3 甩挂运输车辆调度问题概述26-29
• 2.3.1 车辆调度问题概述26-28
• 2.3.2 多车场车辆调度问题28
• 2.3.3 甩挂运输车辆调度特点28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度模型构建30-42
• 3.1 基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度问题描述30-36
• 3.1.1 甩挂运输网络描述30-32
• 3.1.2 开放式甩挂运输车辆调度任务路径描述32-33
• 3.1.3 封闭式甩挂运输车辆调度任务路径描述33-35
• 3.1.4 两种类型对比分析35-36
• 3.2 基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度问题建模36-41
• 3.2.1 问题描述36-37
• 3.2.2 建模说明37-38
• 3.2.3 模型构建38-41
• 3.3 本章小结41-42
• 第4章 基于多车场的网络型甩挂运输车辆调度算法设计42-52
• 4.1 车辆调度问题算法概述42-43
• 4.2 算法总体设计思想43-46
• 4.2.1 车场分配设计思想43
• 4.2.2 运输路径优化设计思想43-45
• 4.2.3 车辆配置设计思想45-46
• 4.3 算法程序设计46-50
• 4.3.1 车场分配程序设计46
• 4.3.2 运输路径优化程序设计46-48
• 4.3.3 车辆配置程序设计48-50
• 4.4 本章小结50-52
• 第5章 算法应用及对比分析52-70
• 5.1 算法应用实例分析52-63
• 5.1.1 案例背景简述52-54
• 5.1.2 案例车辆调度现状分析54-56
• 5.1.3 案例应用算法实现分析56-61
• 5.1.4 算法结果分析61-63
• 5.2 算法有效性对比分析63-68
• 5.2.1 实验数据说明63-65
• 5.2.2 实验算法求解65-67
• 5.2.3 结果对比分析67-68
• 5.3 本章小结68-70
• 第6章 总结与展望70-72
• 6.1 全文总结70
• 6.2 研究展望70-72
• 参考文献72-76
• 附录 算法有效性对比分析数据表76-80
• 导师及作者简介80-81
• 致谢81

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本文编号：1077105