基于多种群遗传BP的城市物流需求预测

发布时间：2017-10-31 21:37

  本文关键词：基于多种群遗传BP的城市物流需求预测

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【摘要】：城市物流需求预测是城市物流规划的重要前提,为了提高物流需求预测的精度,本文首先通过分析影响城市物流需求的经济活动,选取城市物流需求预测的指标。随后,为了改善BP算法预测效果受到网络初始权值与阈值影响的缺陷,提出多种群遗传BP算法进行改进。通过仿真表明,该方法与BP预测模型以及单种群遗传BP预测模型相比,具有较高的预测精度。
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【关键词】： 多种群遗传算法 城市物流 BP神经网络 需求预测
【基金】：国家自然科学基金项目资助(71072027)
【分类号】：TP18;F259.2
【正文快照】： 随着我国经济迅速发展,城市物流作为城市经济发展的基础,物流行业迎来飞速发展的机遇。城市物流需求预测作为城市物流资源合理配置的前提,在城市物流系统规划中有着重要的地位,许多学者都对这个问题展开了相关的研究。在城市物流需求产生机理的研究中[1-3],发现城市经济发展水

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本文编号：1123911