过期药品回收的物流网络体系研究

发布时间：2017-11-02 23:26

  本文关键词：过期药品回收的物流网络体系研究

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【摘要】：过期药品产生于家庭储备药品和部分基层医疗企业,目前,在我国越来越多的家庭选择在家中储备部分日常用药,以备不时之需。家庭小药箱越来越多,但对它的清理工作却没有及时有效的开展,因过期药品造成的医疗事故逐年增加。我国人口众多,过期药品的数量也非常庞大,过期药品药效降低毒性增大,服用会危害人们的身体健康。多数消费者并不了解对过期药品的科学回收和处理方式,会把过期药品当做普通的生活垃圾丢弃,随意丢弃的过期药品如同随意丢弃的废旧酸性电池,不仅会严重破坏土质、水质和周围生活环境,而且可能会严重影响人们的身体健康。同时,不规范的过期药品回收可能会导致过期药品重新在市场流通和买卖,严重威胁医药市场的正常流通和买卖秩序,进而威胁到人们的用药健康,因此过期药品的回收工作提到日程中来。本文针对过期药品回收难的特点,在借鉴其他产品回收网络和回收模式的基础上,构建了以政府为导向、医药企业为主体、药监局为监督和管理的过期药品回收模式,提出过期药品回收的逆向物流网络体系,对指导过期药品的回收具有重要理论借鉴和实践意义。论文首先介绍了逆向物流和物流网络的基础理论,以及过期药品回收的现状,从逆向物流理论的角度分析过期药品回收的逆向物流,剖析逆向物流的内涵、分类及其特点;其次,在逆向物流网络理论的基础上,研究了过期药品回收物流网络的构成要素,构建了以制药企业为主导,自营模式下的过期药品回收物流网络体系;然后,回收成本高是过期药品回收难点中的难点,论文中分析了过期药品回收物流网络的成本构成,以总成本最小为目标,在合理的模型假设基础上构建过期药品回收逆向物流网络模型,利用两阶段启发式算法对该逆向物流网络模型运算求解。第一阶段利用聚类算法进行过期药品回收中心及回收点的选址研究,第二阶段,运用禁忌搜索算法对运输路径进行规划设计。最后,以山东省某制药企业为例,按照本文构建的过期药品回收物流网络模型,进行模型参数的标定,利用该制药企业的实际数据进行模型求解,获得该制药企业进行过期药品回收的最优网络结果,最终验证论文中构建的过期药品回收逆向物流网络模型的合理性和科学性。
【关键词】：过期药品回收 逆向物流 聚类算法 禁忌搜索算法
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R95
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-17
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的和意义9-11
• 1.3 国内外研究综述11-15
• 1.3.1 国外研究现状11-13
• 1.3.2 国内研究现状13-15
• 1.4 研究内容15
• 1.5 技术路线15-17
• 第二章 逆向物流网络理论基础17-25
• 2.1 过期药品逆向物流理论17-20
• 2.1.1 逆向物流含义17-18
• 2.1.2 逆向物流分类18-19
• 2.1.3 逆向物流特点19-20
• 2.2 物流网络理论20-24
• 2.2.1 物流网络概念界定20-21
• 2.2.2 物流网络理论研究对象21-22
• 2.2.3 物流网络节点22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 过期药品回收现状25-42
• 3.1 过期药品回收内涵25-26
• 3.1.1 过期药品定义25
• 3.1.2 过期药品回收概述25-26
• 3.2 过期药品危害及回收意义26-28
• 3.2.1 过期药品危害26-27
• 3.2.2 过期药品回收意义27-28
• 3.3 国内外过期药品回收概况28-31
• 3.3.1 国外药品回收概况28-30
• 3.3.2 国内过期药品回收概况30-31
• 3.4 过期药品回收现状调查31-37
• 3.5 过期药品回收模式37-39
• 3.6 过期药品回收存在主要问题39-41
• 3.7 本章小结41-42
• 第四章 过期药品回收物流网络体系的构建42-50
• 4.1 过期药品回收物流网络体系构成要素42-43
• 4.2 过期药品回收物流网络体系构建原则43
• 4.3 过期药品回收物流网络体系构建类型43-46
• 4.4 过期药品回收物流网络运作分析46-49
• 4.4.1 过期药品回收物流网络运作流程46-48
• 4.4.2 过期药品回收物流网络运作特性48-49
• 4.5 本章小结49-50
• 第五章 过期药品回收物流网络模型研究50-60
• 5.1 过期药品回收物流网络的问题描述50-52
• 5.1.1 问题描述50-51
• 5.1.2 成本构成51-52
• 5.2 过期药品回收物流网络模型构建52-55
• 5.2.1 模型假设52-53
• 5.2.2 模型建立53-55
• 5.3 模型求解55-59
• 5.3.1 两阶段启发式算法的实现55-56
• 5.3.2 求解选址定位的聚类算法的设计56-58
• 5.3.3 求解车辆路径问题的禁忌搜索算法设计58-59
• 5.4 本章小结59-60
• 第六章 案例分析60-69
• 6.1 背景介绍60-61
• 6.2 模型参数确定61-64
• 6.3 求解分析64-68
• 6.4 本章小结68-69
• 第七章 结论与展望69-72
• 7.1 结论69
• 7.2 展望69-72
• 致谢72-74
• 参考文献74-77
• 在学期间发表的论著及取得的科研成果77

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本文编号：1133656