蚁群算法在船舶路径优化仿真中的应用

发布时间：2017-11-09 01:05

  本文关键词：蚁群算法在船舶路径优化仿真中的应用

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【摘要】：随着航运业的发展,海上物流的经济性成为各国需要考虑的重要因素之一,对各港口的船舶进行路径优化成为现代航运业的重要研究方向。同时,船舶的路径优化朝着智能化方向发展。蚁群算法是解决路径优化问题最常用的算法,但是其求解结果往往陷入了局部最优解,在海上船舶路径规划中具有局限性。本文研究传统路径优化中的蚁群算法,针对海上船舶航行特点,对蚁群算法中的信息素更新策略及搜索区域机制进行改进,提高算法的效率。
【作者单位】： 南通航运职业技术学院管理信息系;
【分类号】：U692.3;TP18
【正文快照】： 0引言海上物流业快速发展,各国各港口的船舶调度及航海频率越加频繁,如何使船舶的航行路径经济性达到最优成为航运公司竞争的有力保障。船舶路径优化是海上物流关键的一环,其通过智能算法计算出船舶航运任务中最佳的调度策略、最优的运输路径,使得整个海上物流中所消耗的经济

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本文编号：1159605