基于Flexsim仿真的逆向物流网络模型优化研究

发布时间：2017-11-09 02:29

  本文关键词：基于Flexsim仿真的逆向物流网络模型优化研究

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【摘要】：近年来,产品更新换代速度的加快对废旧产品逆向物流提出了更高的要求,文章针对四川的家电企业CH为研究对象,构建以混合整数线性规划模型为基础的逆向物流网络模型,并采用集合覆盖模型运用启发式算法解决候选物流节点的选址问题。考虑到收集点数量的随机性,将模型中难以分析的随机不确定因素结合仿真软件的特点,运用一定的规则对其约束和指引实现Flexsim仿真,分析逆向物流网络系统的处理效率及优化状态。仿真结果表明,Flexsim仿真软件对于不确定性因素影响下的离散事件复杂性系统的研究非常有效,继而实现更具应用价值的逆向物流系统。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：上海市自然科学基金项目,项目编号:14ZR1427800
【分类号】：TP391.9;F252
【正文快照】： 0引言如今产品更新换代速度不断提高,生命周期日益缩短,大量产品因功能失效而被迅速淘汰[1]。随着家用电器逐步普及,生产量持续增加,废旧产品的数量正在以惊人的速度上升[2]。2013年八大品种再生资源回收总值为4 817.1亿元,同比下降11%,但其中废弃电子产品却出现最大增幅,同比

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本文编号：1159937