基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
本文关键词:基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
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【摘要】:以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象,考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系,利用改进K-means聚类算法,对战区内后方仓库进行空间聚类,并对聚类结果进行分析,以聚类结果中的聚类个数作为战区内军事物流基地数量规划的依据。研究表明,该方法比较科学合理,具有应用价值。
【作者单位】: 军事交通学院;
【分类号】:E233
【正文快照】: 1 引言 目前,我军后勤保障体制包含联保基地、联保中心、联合投送基地、军事物流基地等多种后勤保障力量,但总体上来说,传统的后方仓库仍是我军后勤保障体制的基础。尽管传统后方仓库在规划、建设等方面已不能满足我军对后勤保障的新要求,在新成立的各大战区中,原有的后方仓
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,本文编号:1193302
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