BP算法改进及在软件成本估算中的应用
本文关键词:BP算法改进及在软件成本估算中的应用
【摘要】:软件成本估算在软件开发过程中扮演着重要角色,它是控制软件进度、降低软件风险和保证软件质量的有效措施。软件成本估算是复杂的工作,受众多因素影响且具有不确定性。针对软件成本难以估算的现状,文中基于BP算法展开研究。首先,研究BP算法原理和数学表示;然后,在分析BP算法存在问题的基础上,将自适应学习率、附加动量项法与退火模拟算法、遗传算法等方法相结合对其进行改进;最后,构建软件成本估算指标体系,并将改进的BP算法应用于软件成本估算。结果表明,算法具有估算结果精确、节省人力物力、减少资金浪费等优点,对加快软件开发进度、提高软件质量具用重要作用。
【作者单位】: 渤海大学信息科学与技术学院;
【基金】:2014年辽宁省教育科学研究项目(L2014248)
【分类号】:TP311.52;TP18
【正文快照】: 0引言度的自我学习能力和自适应能力,能够快速地学习和软件系统规模不断增大且越来越复杂化,随之带提取知识,将其应用于软件成本估算中,不必费力去寻来了软件项目延期和预算超支等问题,准确估算软件找和发现成本驱动因素与软件成本之间的关系[2-3]。成本是控制项目进度、减少
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,本文编号:1237914
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