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整车物流装载方案优化与验证

发布时间:2017-12-03 12:23

  本文关键词:整车物流装载方案优化与验证


  更多相关文章: 整车物流 装载方案 数学模型 枚举法 遗传算法


【摘要】:目的以轿运车使用数量最少为目标研究整车物流中乘用车的装载问题,以降低物流成本。方法建立轿运车混合装载的数学模型,并用枚举法列出混合装载的所有装载方案;筛选装载率在90%以上的方案建立组合矩阵,以此和乘用车的数量类型等作为约束条件,建立求解轿运车最少数量的数学模型;用遗传算法求最优解,并对计算结果进行验证。结果仿真结果表明遗传算法计算得到的最优配载方案与枚举出的最优解相近,但遗传算法计算时间仅为枚举法计算时间的1/200左右。结论用遗传算法对整车物流中乘用车的装载问题求最优方案的方法收敛速度快,计算结果与理论最优解相近,可兼顾计算时间和计算效果。
【作者单位】: 陕西科技大学;西安理工大学;
【基金】:国家自然科学基金(11072192) 陕西省工业科技攻关项目(2015GY118)
【分类号】:U492.32
【正文快照】: 整车物流是以整车作为物流服务标的物,按照客户订单对交货期、交货地点、品质保证等的要求进行准时配送。随着我国汽车产业规模的迅速增长,专业化第三方整车物流模式应运而生,如何合理配置有限的运输能力、降低物流成本,是整车物流企业提升服务水平以及提高市场竞争力的重要途

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本文编号:1248708

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