一种面向物流调度的数据处理模型
本文关键词:一种面向物流调度的数据处理模型
【摘要】:随着我国物流行业的迅猛发展,物流仓储中的相关技术也随之快速发展。在物流仓储中心部署无线传感器网络对货物进行实时监控和相关数据采集,将物流仓储的发展从自动化推向了智能化。无线传感器网络对节点的服务质量提出了较高的要求,但是由于节点资源的限制,需要尽量节约更多的系统资源,因此存在着平衡高服务质量与低资源消耗的问题。利用节点进行实时数据采集,瞬间会获取大量的物流数据,现有的数据处理算法难以对大量的数据进行在线快速处理,获取有价值信息,因此又存在着难以快速进行数据处理,提取有价值信息的问题。本文通过对上述两个问题进行调研分析和研究,提出一种两层架构的任务调度的数据处理模型。本文的主要贡献包括:首先,针对物流仓储中的节点如何依靠有限的资源进行高效执行任务的问题,本文提出基于匪徒对抗的任务调度算法对物流仓储中的节点进行任务调度。在加强学习的任务调度方法中引入匪徒对抗的解决方案,对节点在资源消耗和执行任务质量之间进行平衡,实现了节点任务的高效调度,使得系统资源利用率进一步提升。其次,针对在海量、复杂、高冗余、时效性强的物流数据中,难以快速提取有价值信息的问题,提出了基于滑块法的模板匹配数据处理方法。该算法将实时输入的数据分割成长度不同的数据块,然后利用引入的滑块因子加速数据的匹配速度,同时提高了数据的匹配精度。并利用一致稳定性理论证明了算法的一致稳定性,具有良好的实际应用效果。
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP274;F252
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,本文编号:1263293
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