基于货运量预测的物流园区用地规模研究

发布时间：2017-12-23 07:46

  本文关键词：基于货运量预测的物流园区用地规模研究　出处：《物流科技》2016年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 物流园区 用地规模 GA-BP 货运量预测

【摘要】："一带一路"的战略背景,给物流业带来新的发展机遇的同时,也面临着巨大的挑战。物流园区作为物流业的载体,应充分发挥其高效配置物流资源的能力,提高物流运行效率,最大限度满足物流用地集约和节约化原则。为科学合理确定物流园区的用地规模,文章在建立遗传算法优化BP神经网络模型对货运量进行预测的基础上,改进了基于全社会物流总量的物流园区用地规模测算公式,提高了预测的精确度和操作的可行性,规避了传统参数法、时空消耗法等在物流园区用地规模预测上存在的局限性;并以重庆市为例,确定了重庆市2020年的物流园区用地规模需求,以期为"十三五"区域中长期物流规划及政府有关部门制定相关政策提供有益的参考借鉴。
【作者单位】： 重庆交通大学经济与管理学院;
【分类号】：F259.2;F301.2
【正文快照】： 0引言根据中国物流与采购联合会发布的《中国采购发展报告(2014)》显示,2013年我国社会物流总费用超过10万亿元,占GDP比重为18.0%,是美国8.5%的2倍有余,物流成本明显偏高。该报告表明物流运行效率低下仍然是影响资源配置效率和国民经济转型发展的重要瓶颈。2013年9月10日,中国

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本文编号：1323038