基于BP神经网络和粗糙集的制造业协同物流绩效评价研究

发布时间：2017-12-30 12:34

  本文关键词：基于BP神经网络和粗糙集的制造业协同物流绩效评价研究　出处：《杭州电子科技大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 制造业 协同物流 绩效评价 BP神经网络 粗糙集

【摘要】：随着经济社会的不断发展，制造业得到了飞速的发展。制造业作为国民经济的支柱产业，面临着缩短交货期、提高质量、改进服务、满足个性化需求和降低成本的挑战与竞争。单靠在制造方面的竞争能力以难以获得持续竞争优势，企业逐渐重视物流服务能力，并将其作为企业的“第三利润源泉”。最近几年的研究中，制造业和物流业的协同联盟有了进一步的发展，得出制造业的物流系统的高效运作已经成为现代制造企业取得竞争优势的重要因素，本文主要开展制造业协同物流绩效评价研究，对促进物流管理理论与实践进一步发展，帮助物流管理者识别物流存在的问题，更好地提高物流效率，降低物流成本，获得企业持续竞争力。 本文的研究从以下四个方面展开。第一，基于现实背景和研究目的，提出了论文需要解决的主要工作，阐述了协同的产生、协同物流的概念、协同物流合作伙伴的选择以及绩效评估相关方法的相关理论，进而确定了本文的研究内容和研究方法。第二，基于制造业协同物流绩效的资源和能力，以及绩效产生的机制，同时结合频度统计法、理论分析法和访谈法来构建整个指标体系。第三，构建基于BP神经网络的制造业协同物流绩效评价方法，并引入粗糙集技术进行指标约简，再构建基于BP神经网络和粗糙集的制造业的物流绩效评价方法。第四，对萧山化纤纺织制造业协同物流绩效评价进行实证研究，基于BP神经网络的绩效评价，得到第一个结果；再进行基于BP神经网络和粗糙集的绩效评价研究，得到第二个结果，然后两个结果进行分析和比较，得出后者效率明显提高，大大地缩减了运行时间。据此，可以验证制造业协同物流绩效评价方法的合理性和有效性，也可以根据绩效评价结果，为制造业协同物流管理者提供有效运作与实施的建议。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F424;F259.2;TP183

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王勇,杨文慧;关于企业物流管理绩效评价体系的探讨[J];商业研究;2003年04期

2 李树丞;胡芳;;基于模糊粗糙集的供应商绿色评价体系研究[J];财经理论与实践;2006年04期

3 刘娟;;物流服务业与制造业协调发展问题研究[J];中国储运;2007年02期

4 杨立强;;中国制造业企业承接外包生产与自主创新[J];当代财经;2008年09期

5 查敦林,陈希,王宁生;供应链环境下的性能评价系统研究[J];工业工程;2003年04期

6 黄向荣;谢如鹤;;基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价[J];广州大学学报(自然科学版);2009年04期

7 叶春明,马慧民,李丹,柳毅;BP神经网络在供应链管理绩效指标评价中的应用研究[J];工业工程与管理;2005年05期

8 马红燕,张光明,盛永祥;评价物流企业绩效的效用理论方法[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年06期

9 余卫雄;姜礼平;萧_g星;;基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统[J];海军工程大学学报;2006年02期

10 史丽萍,蔡歆;平衡记分卡在供应链企业绩效评价中的应用[J];哈尔滨商业大学学报(社会科学版);2003年02期

，

本文编号：1354973