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上市物流企业生产效率的实证分析

发布时间:2018-01-05 08:12

  本文关键词:上市物流企业生产效率的实证分析 出处:《统计与决策》2016年16期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 随机前沿模型 上市物流企业 生产效率 贝叶斯推理


【摘要】:文章以2000—2013年物流企业面板数据为基础,采用贝叶斯面板数据随机前沿方法,测算了我国上市物流企业生产效率。研究结果表明在2000—2007年间我国物流企业的平均生产效率变化较小,呈现小幅度增长趋势。而2008—2013年间效率大幅度下滑,投入与产出比例的严重失衡,生产无效率增加。同时,要素弹性表明营业成本的增加能显著带来我国上市物流企业营业收入的增加,固定资产的增多能带来营业收入的较大增加,而人工成本的增加对营业收入的增加效果较小。
[Abstract]:Based on the 2000 2013 logistics enterprise panel data based on panel data using a Bayesian stochastic frontier method, measure the production efficiency of listed logistics enterprises in China. The results show that in the 2000 - 2007 average production efficiency variation of logistics enterprises in China, showed a slight increase trend. While the 2008 and 2013 efficiency decline, a serious imbalance between investment and output, production inefficiency increased. At the same time, the elasticity shows that with the increase of operating costs can bring significant increase of China's listed logistics enterprises operating income, fixed assets increase can bring greater increase in operating income, and increased labor costs of operating income increase effect is small.

【作者单位】: 常州工学院经济与管理学院;西北工业大学管理学院;
【基金】:江苏省社会科学基金资助项目(13ZHD013)
【分类号】:F224;F259.23
【正文快照】: 0引言考虑物流行业对经济增长和稳定的重要作用,针对上市物流企业生产效率的受到了专家和从业者的广泛关注。当前针对生产效率研究主要采用两种方法,一种是非参数法,常见的为DEA模型[1-3]。另一种是参数方法,最常见的是随机前沿生产函数(SFA模型)[4-5]。SFA模型的创新之处在于

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本文编号:1382277

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