基于剔除孤立点的物流成本预测模型

发布时间：2018-01-07 17:34

本文关键词：基于剔除孤立点的物流成本预测模型　出处：《现代电子技术》2017年13期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：孤立点对物流成本预测结果具有干扰作用,而当前模型均没有考虑孤立点的负面影响,预测结果可信度低。为了改善物流成本的预测效果,提出基于剔除孤立点的物流成本预测模型。首先对当前物流成本预测研究现状进行分析,并根据密度方法找到物流成本原始数据中的孤立点,删除这些孤立点,然后对物流成本数据进行聚类,找到物流中隐藏的变化特点,采用最小二乘支持向量机建立物流成本预测模型,最后通过物流成本预测实验对性能进行测试。测试结果表明,该模型消除了孤立点的干扰,提高了物流成本的预测精度,物流成本预测的建模效率得到改善,具有很好的实际应用价值。
[Abstract]:Isolated point has a moderating effect on logistics cost prediction results, but the current models do not consider the negative impact of isolated points, the prediction results with low confidence. In order to improve the prediction effect of the logistics cost, proposes the forecast model to remove outliers. Based on the logistics cost logistics cost prediction based on the current research situation analysis, and find the isolated point of logistics the cost of the original data according to the density method to remove these outliers, and then cluster the logistics cost data, find the hidden characteristics of logistics, logistics cost was established using least squares support vector machine prediction model, finally through the logistics cost prediction experiment to test performance. The test results show that the model eliminates the interference of isolated points to improve the prediction accuracy, logistics cost, logistics cost prediction modeling efficiency is improved, which has good practical value.

【作者单位】：武汉设计工程学院商学院;
【基金】：2015年度湖北省教育厅一般项目(15G224)
【分类号】：F259.23
【正文快照】： 0引言随着经济、人们生活水平以及交通技术等不断改善,物流企业越来越多,导致企业之间的竞争加剧,物流成本预测直接影响物流企业的经济效益,是物流研究领域中的一个重要方向,引起了人们的高度关注[1]。物流成本与一个地区的经济、政策以及交通状况密切相关,是一个复杂多变系统

【参考文献】