不确定环境下仓储中心分货绩效的改进

发布时间：2018-03-21 17:11

  本文选题：仓储中心　切入点：订单分货系统　出处：《昆明理工大学》2016年博士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：随着网络零售市场的崛起,客户订单越来越趋向于小批量、高频次,并且需要在较短的时间窗内分拣出去,因此,订单分货系统得到广泛的应用。仓库的基本功能转变为接收供应商货物的到达,按客户订单进行分货,再将货物包装运输。将货物按客户进行分货的分货运作成为仓储中心运作的核心,其运作绩效的高低将直接影响客户服务水平的高低。本文在客户到达未知、客户需求未知的情境下,研究不同货位分配策略及其改进对分货系统绩效的影响,以及通过刻画客户需求分布来改进分货策略,进而解决需求不确定下的再分货问题。对丰富订单分拣系统的理论与方法具有重要的理论意义,并对我国仓储与物流体系的发展,具有十分重要的现实意义。论文的研究内容主要包括以下三个方面：第一,研究无信息时随机分配和最近空位分配策略对订单分货系统绩效的影响。首先,建立订单分货系统模型,描述订单分货系统流程,给出模型假设,确定行走距离的基准,以吞吐量分配的行走距离为基准。其次,解析求解随机分配的期望行走距离,分析无信息对随机分配的影响,比较最近空位分配和随机分配的期望行走距离。最后,采用某花卉拍卖市场的实际数据,比较最近空位分配、随机分配与基准之间的差异,分析最近空位分配优于随机分配的原因。第二,基于历史数据,研究部分信息时基于类的分配及其改进策略对订单分货系统绩效的影响。首先,采用解析的方法分析基于类的分配的分货绩效,并结合实际案例,模拟比较基于类的分配与最近空位分配、随机分配、吞吐量分配之间的差异。其次,在Qin et al.(2015)提出的改进的基于类的分配策略基础上,即在客户所属类的子区域采取最近空位分配而非随机分配方法,采用解析的方法分析了改进的基于类的分配的分货绩效,并结合实际案例,模拟比较改进的基于类的分配策略与上述分配策略之间的绩效差异。最后,分别从类的划分准则、类所属区域货位的数量、类的数量等角度,探讨了改进的基于类的货位分配策略的实施问题。第三,基于A/F比值刻画客户需求分布,研究基于需求预测的货位分配与再分货策略对订单分货系统绩效的影响。首先,提出基于需求预测的货位分配策略,描述了需求预测方法与基于需求预测的货位分配策略的实施方法,并结合实际案例,描述了需求预测方法与基于需求预测的货位分配策略的模拟方法与模拟结果,并与吞吐量分配进行比较。其次,提出基于客户需求预测在分货区给客户分配多个货位进而取消再分货运作的分货策略,定义其相关绩效指标,模拟比较了无再分货运作时的分货绩效与基准之间的差异,并分析了其它相关绩效指标情况。最后,讨论了仍保留再分货运作时基于客户需求预测的再分货策略,进而彻底解决再分货迭代问题,提出再分货区货位直接分配策略与配对分配策略及其相关绩效指标,并模拟比较分析了上述两种算法相关绩效指标的对比情况。论文研究结合企业的实际案例数据,采用解析的方法、模拟的方法对不确定性下订单分货系统分货绩效的改进进行了研究,主要研究结论如下：第一,解析推导的结果表明,无信息时若客户随机到达,最近空位分配优于随机分配主要受随机分配空位数的影响,且空位数越多,差异越大。实证模拟的结果证明了解析推导的结论,随机分配之间存在随机性差异,客户并非随机到达时,最近空位分配将优于随机分配更多,且分货区形状将对分货绩效产生较大影响。第二,解析推导的结果表明,部分信息时基于类的货位分配策略优于随机分配,改进的基于类的分配策略优于最近空位分配。实证模拟的结果证明了解析推导的结论；按照客户需求量准则和概率值准则划分客户、以各类客户的期望数量来进行货位数量决策,以及客户分类由2类向K类扩展的启发式算法,有利于改进的基于类的分配策略的实施决策,并将提高分货绩效,且随着客户类别数量的增加,分货绩效在不断提高,但增加幅度逐渐降低。第三,基于A/F比值刻画客户需求分布简化了需求预测方法且极具操作性,基于需求预测的货位分配策略受仓库管理者设定的客户需求预报偏差范围,以及客户通过需求预报来获取奖励概率的影响,需求预报偏差范围设定的越小,客户期望获奖概率越高,基于需求预测的货位分配策略将越逼近吞吐量分配。第四,由于客户分配了多个货位导致分货区扩大,进而导致行走距离变长,基于需求预测取消再分货运作的分货策略并非是一个好的策略。同货位直接分配策略相比,保留再分货运作时再分货区货位配对分配策略,将大幅度提高再分货的各类绩效指标,且有利于再分货区的布局设计。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
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本文编号：1644786