遗传算法在港口集装箱装卸顺序中的应用

发布时间：2018-04-24 00:24

  本文选题：遗传算法 + 交叉变异　； 参考：《舰船科学技术》2017年02期

【摘要】：船舶在执行航运作业时,集装箱的排放序列及配载管理是影响集装箱物流效率的关键因素之一。合理的集装箱放置规划可以减少船舶停港时的倒箱作业,充分利用龙门吊作业时序分配,提高航运物流效率。船舶港口集装箱装卸顺序本质是一个NP模型,模型复杂性与集装箱种类及停靠码头数量有关。遗传算法是NP模型重要解决方案,本文在研究了现代船舶港口集装箱装卸模型的基础上,设计了基于遗传算法的解决方案,极大提高了装卸效率。
[Abstract]:The discharge sequence and load management of the container are one of the key factors that affect the efficiency of the container logistics. The rational container placement plan can reduce the reverse operation of the vessel at the port of the ship, make full use of the time distribution of the gantry crane operation and improve the shipping logistics efficiency. It is a NP model. The complexity of the model is related to the type of container and the number of docks. Genetic algorithm is an important solution to the NP model. Based on the study of the modern ship port container loading and unloading model, a solution based on genetic algorithm is designed, which greatly improves the loading and unloading efficiency.

【作者单位】： 鄂尔多斯应用技术学院;
【分类号】：U695.22

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本文编号：1794315