基于超网络的货运高铁的选址与鲁棒性研究

发布时间：2018-11-08 07:10

【摘要】：物流是国民经济发展的动脉,货运高铁是未来一段时间我国物流建设的重要组成部分。文章以客运高铁数据为研究对象,基于超网络方法,建立中国高铁物流超网络模型,分析高铁超网络的静态特性及鲁棒性,识别出高铁物流超网络中的关键站点及线路。研究发现:超网络建模不仅可以评价站点的重要性,而且可以评价线路的重要性;基于超网络关联矩阵的动态最短超路径算法,可以动态地量化、识别、预测高铁物流网络中节点和线路的鲁棒性指标。这些研究成果可对未来货运高铁配送中心的选址及可靠性管理发挥指导作用。
[Abstract]:Logistics is the artery of national economic development, freight high-speed rail is an important part of logistics construction in the future. In this paper, based on the data of passenger high-speed railway, the model of Chinese high-speed rail logistics supernetwork is established, and the static characteristics and robustness of high-speed rail supernetwork are analyzed, and the key stations and routes in high-speed rail logistics supernetwork are identified. It is found that supernetwork modeling can not only evaluate the importance of the site, but also the importance of the line. The dynamic shortest hyperpath algorithm based on hypernetwork association matrix can dynamically quantify identify and predict the robustness index of nodes and lines in high-speed rail logistics network. These research results can play a guiding role in the location and reliability management of freight high-speed rail distribution center in the future.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;江苏信息职业技术学院;
【基金】：国家自然基金项目(71571119)
【分类号】：U238;U294.1

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本文编号：2317750