基于BP神经网络的城市物流需求预测模型

发布时间：2019-05-18 05:53

【摘要】：城市物流需求是城市物流规划的重要内容和首要前提,但城市物流需求的复杂性导致难以对其进行精确预测。文章从货运量的角度出发,分析影响货运量的社会经济因素,以北京市为例,建立城市物流需求的BP神经网络预测模型,并通过Matlab进行仿真求解,结果显示用神经网络预测物流需求是非常合理。
[Abstract]:Urban logistics demand is an important content and primary premise of urban logistics planning, but the complexity of urban logistics demand makes it difficult to predict it accurately. From the point of view of freight volume, this paper analyzes the social and economic factors that affect the freight volume. Taking Beijing as an example, the BP neural network prediction model of urban logistics demand is established and solved by Matlab simulation. The results show that it is very reasonable to use neural network to predict logistics demand.
【作者单位】： 京东方科技集团股份有限公司;
【分类号】：TP183;F259.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2479739