基于PCA-AHP模型的多式联运联盟伙伴选择研究

发布时间：2017-03-16 10:05

  本文关键词：基于PCA-AHP模型的多式联运联盟伙伴选择研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着物流市场的对外开放,我国提出“一带一路”战略,使物流大通道得到全面构建和快速发展。然而,现有的多式联运组织水平却不能满足物流“大通道”的基本需求,亟待提高。多式联运联盟的组建可以充分发挥不同运输方式的组合优势,成为提高运输组织水平的有效途径,而联盟伙伴的选择是组建联盟的首要和关键的一步。本文分析和总结了国内外多式联运、多式联运联盟以及物流企业伙伴选择研究理论,并系统性地研究了多式联运联盟的相关基础理论,在此基础上,对联盟伙伴选择阶段进行界定,并提出了本文联盟伙伴选择的步骤:(1)根据联盟伙伴选择的原则和目标,结合联盟伙伴选择的影响因素,从产品服务质量、产品成本指标、财务风险指标、多式联运技术指标、合作兼容性指标和适应性等六个方面,构建了多式联运联盟伙伴评价指标体系;(2)在对比分析多种评价方法优缺点的基础上,论文采用主成分分析和层次分析法相结合的评价方法,应用主成分分析对原始指标数据进行简化处理、筛选指标体系,利用层次分析法定性与定量相结合的思想,确定预处理之后数据的权重,构建完整、操作性强的评价模型,模型的实现采用SPSS和yaahp工具软件,分别对数据进行主成分分析训练和层次分析权重计算;(3)以HY多式联运为例,对论文建立的多式联运联盟伙伴选择模型进行了实证研究,结论表明产品质量是影响多式联运联盟选择成员企业的关键因素。
【关键词】：多式联运 联盟 伙伴选择 主成分分析法 层次分析法
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F512.4
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-8
• 第一章 绪论8-17
• 1.1 论文研究背景8-11
• 1.1.1 研究背景8-10
• 1.1.2 多式联运联盟——多式联运发展的需要10-11
• 1.2 研究意义11
• 1.3 国内外研究现状11-15
• 1.3.1 多式联运研究现状11-12
• 1.3.2 多式联运联盟研究12-13
• 1.3.3 物流企业联盟伙伴选择研究现状13-14
• 1.3.4 文献评述14-15
• 1.4 研究内容及技术路线15-17
• 第二章 多式联运联盟伙伴选择相关理论17-25
• 2.1 多式联运联盟及多式联运联盟管理相关理论17-22
• 2.1.1 多式联运联盟17-20
• 2.1.2 多式联运联盟管理20-22
• 2.2 多式联运联盟伙伴选择22-24
• 2.2.1 多式联运联盟伙伴的概念22
• 2.2.2 联盟伙伴选择阶段界定22-23
• 2.2.3 多式联运联盟伙伴选择的步骤23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 多式联运联盟伙伴选择指标体系构建25-32
• 3.1 多式联运联盟伙伴选择的原则25-26
• 3.2 多式联运联盟伙伴选择的目标26
• 3.3 多式联运联盟伙伴选择的影响因素分析26-28
• 3.4 多式联运联盟伙伴选择的评价指标体系建立28-30
• 3.5 指标体系分析30-31
• 3.5.1 指标体系量化方法30-31
• 3.5.2 指标体系问卷设计31
• 3.6 本章小结31-32
• 第四章 基于主成分分析与层次分析的多式联运联盟伙伴选择32-41
• 4.1 主成分分析法（PCA）32-34
• 4.1.1 主成分分析法的原理32
• 4.1.2 主成分分析法的步骤32-33
• 4.1.3 主成分分析法的优缺点33-34
• 4.2 层次分析法（AHP）原理及步骤34-38
• 4.2.1 层次分析法的原理34-35
• 4.2.2 层次分析法的步骤35-36
• 4.2.3 层次分析法的优缺点36-38
• 4.3 基于PCA-AHP的多式联运联盟伙伴选择方法38-40
• 4.3.1 主成分分析法检验及筛选指标体系38-39
• 4.3.2 层次分析法确定权重及排序39-40
• 4.4 本章小结40-41
• 第五章 算例分析41-52
• 5.1 原始数据PCA分析41-47
• 5.2 建立PCA-AHP的多式联运联盟伙伴选择模型47-50
• 5.3 结果分析50-51
• 5.4 本章小结51-52
• 结论及展望52-55
• 1.论文的主要研究及创新点52-53
• 2.研究展望53-55
• 参考文献55-58
• 附录58-61
• 攻读学位期间取得的研究成果61-62
• 致谢62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈凤菊;;基于多目标模糊优化的物流战略联盟伙伴选择问题研究[J];物流技术;2015年03期

2 杨东星;马胜春;;多式联运的供应链战略联盟[J];企业管理;2013年06期

3 张秀红;马迎雪;李延晖;;结合主成分分析法改进后的层次分析法及应用[J];长江大学学报(自科版);2013年04期

4 廖红强;邱勇;杨侠;王星刚;葛任伟;;对应用层次分析法确定权重系数的探讨[J];机械工程师;2012年06期

5 邓雪;李家铭;曾浩健;陈俊羊;赵俊峰;;层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J];数学的实践与认识;2012年07期

6 陈岩;;基于多层次灰色评价法的多式联运企业联盟界面管理研究[J];北方交通;2011年03期

7 童长江;;基于AHP的城乡经济协调状态水平评价分析[J];鄂州大学学报;2010年04期

8 孙刘平;钱吴永;;基于主成分分析法的综合评价方法的改进[J];数学的实践与认识;2009年18期

9 刘海滨;李凤廷;;基于多Agent技术的集装箱多式联运虚拟企业运作模型研究[J];物流科技;2009年08期

10 白慧强;;主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例[J];科技情报开发与经济;2009年09期

  本文关键词：基于PCA-AHP模型的多式联运联盟伙伴选择研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：251610