自动电池化成车间中基于多标准评价的拣选调度算法研究

发布时间：2020-05-21 11:34

【摘要】：随着锂电池行业的发展,电池化成技术的自动化也成为了研究热点和方向。在自动电池化成车间中的任务调度效率会直接影响到整个电池化成车间的效率。而且在实际工程中需要根据具体的情况考虑到不同的任务需求,这就需要有更加智能、灵活的任务调度方案,以满足工程在不同评价标准下的实际需求。本文围绕着自动电池化成车间,研究了基于多标准评价的任务调度算法,并对技术细节展开了研究。主要完成任务如下:通过对自动电池化成车间的特性分析,参考现代化立体仓库设计,合理建立了自动电池化成车间的车间模型,分析了电池化成车间中各个设备的功能布局。为自动电池化成车间中的电池托盘以及电池机柜进行定位、编号,建立了一一对应的数学模型,并用公式化语言定位了每一个设备具体位置。并在此基础上建立了在电池化成车间中的调度任务数学模型,为分析、计算提供了极大的帮助。为了实现多标准评价下的任务调度算法,本文建立了基于综合评价方法和模拟退火算法的多标准评价调度算法,让调度算法可以在不同标准下得出不同的任务调度方案,探究了需要实现该算法的技术任务。为模拟退火算法建立了自动电池化成车间中调度任务的扰动算法。在电池化成车间中针对多个单一评价因子,分别合理建立了单独的评价模型,并探究了在单一评价因子下的任务调度模型。通过对单一评价因子进行数据分析,收集专家意见,以改进的TOPSIS法建立了主客观结合的综合评价模型,并为多个不同的策略标准,建立了不同的综合评价模型。通过实验仿真,实现了理论的算法,针对不同评价标准得到了不同的任务调度方案。通过对数据进行分析,验证了算法的有效性。
【图文】：

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方便准确地进行电池管理，受到市场更大的青睐。特 18650 型电池，这些电池需要有较好的一致性才可化成的一致性对电池性能的一致性有很大影响。如果以得到保证。国的电池化成过程大多都采用传统生成模式。设备按装配线生成模式。电池化成过程中的老化、形成等过执行。因为现代电器设备、电动汽车对电池性能的一要通过改进电池化成流程控制手工操作的误差。采取，创建基于自动化物流系统的电池自动化成车间是有电池化成的自动化，某公司生产了锂电池化成检测系圆形锂离子电池，将传统的锂电池化成、测试、分选测设备能够精确地对电流电压进行化成控制。对恒流恒压充电都能做到精确控制。此设备应用于大批量锂256 块 18650 电池进行检测控制。

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电子科技大学硕士学位论文在冶金学中，退火是将加热的材料以特定的速率降温冷却，可以减少晶格中的缺陷，使得材料性质改善。材料中的分子趋向于停留在分子内能更小的位置，温度越高时分子就越有可能离开原来的位置进行随机移动。退火的速率较慢时，分子有更多的时间去找到使得内能更低的位置。而在经过一定时间的降温后，温度较低，大多数分子已经取得了内能更低的位置，达到了退火的效果。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TM912;TP301.6

【参考文献】