智能电能表的库存控制与配送整合优化问题研究

发布时间：2020-05-22 17:04

【摘要】：智能电能表的推广和更换是建设坚强智能电网的一项基础性工作。预计未来5年我国将换装约1.7亿只智能电能表,大规模换装智能电能表会导致电力公司计量中心仓储库存量增加和物流配送网络规模不断扩大。提高智能电能表的库存、配送等物流工作的质量和效率,同时降低物流成本已成为电力公司面临的重要物流管理课题。本文从系统论的角度,分析智能电能表从主仓库到配送中心,再从配送中心到零售点组成的两级物流配送网络系统,对该物流系统的库存控制和配送运输整合优化问题开展研究,运用遗传算法对库存配送集成问题进行系统求解分析,以期寻求电力计量中心对智能电能表的库存控制和配送运输整合优化问题的最优解决方案。首先,本文介绍了国家电网公司智能电能表的库存、配送等整个物流工作过程,并对传统库存控制问题、配送问题进行了描述与分析。其次分析了电网公司计量中心智能电能表的库存与配送模式,分析并设定了智能电能表库存控制策略,提出连续性检查的(R，S)补货策略更适合智能电能表的库存管控；在分析配送时为接近智能电能表的实际配送情况设定某些约束,同时建立智能电能表的路径优化问题模型。分析已有库存与配送整合研究文献中的不足,以总成本最小为目标,考虑零售点需求、配送路径、客户满意度的前提下,建立适应智能电能表的两阶段库存控制与配送整合优化的数学模型,实现了库存与配送的实质整合。由于库存与配送整合优化问题属于NP问题,难以用经典方法求出精确解,为了降低问题的复杂性,文中设定了一些假设条件,并对模型进行了一定简化处理。最后,基于遗传算法的思想设计了一套模型求解算法,并以智能电能表库存与配送的实际问题为例进行了实证分析。结果表明,应用文中提到的改进遗传算法仿真模型,可以稳定的获取该问题的近似最优解。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F252;F426.61

【参考文献】