基于JSP的医药物流管理系统的设计与实现

发布时间：2017-03-26 08:06

  本文关键词：基于JSP的医药物流管理系统的设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会的进步,企业的管理人员也都已经认识到了采用系统性管理的必要性与紧迫性,企业也越来越注重在产业链的流程上进行优化和调整。现阶段,许多企业都通过信息化的管理方式,对产品经营过程中的商品、物流、资金流动等进行科学化和信息化的管理,高效的利用企业中的资源,通过利用这些资源来提高企业效益。但是在现阶段,我国有许多的制药机构与制药企业进行产业信息化改革的过程中,都有很多的问题出现。那么,怎样提高医药机构的管理能力,增加医药机构物流方面的管理效率,是现在需要研究的一个重要课题。国内的物流信息管理和评估的起步相对比较晚,在过去的一段时间里,我们的物流管理系统是在计划经济管理模式下管理与处理。早期国内绝大部分的物流都被中国邮政所占据,导致了当时我国物流行业发展缓慢。但是随着时代的发展,物流行业也在快速的发展,现在形成了多家公司共同竞争的良好局面。虽然我国物流信息系统的发展快速,但是在医药物流行业却有着各式各样的问题,偶遇医院物流行业的发展时间较短等原因,导致了医药物流信息系统的数据挖掘和数据分析能力比较弱,渠道建设的不合理不规范,对于下层供应链的控制能力较弱,对数据的收集与分析不及时不准确等问题,导致国内的医药物流行业发展速度较慢,竞争力较弱,总体的效率低,地位差。物流信息管理系统包括四个大的部分,分别是人员分析部分,销售分析部分,系统管理部分以及用户管理部分。单位员工可以通过可以对系统内的信息进行查询;管理员可以赋予单位员工权利,并且能够在后台对于系统的数据进行增、删、改、查等操作;所有的相关信息都被保存在数据库中,数据库能够保证实时更新。该系统用到了绩效看板、产品分析、组织架构、地理分析、员工分析、机构分析、销售预估、销售流量、最佳销售排名、进药分析、自定义报表、单位信息共12张数据库表。论文总共分6章,第1章是绪论,主要介绍了课题研究背景、内容和意义;第2章主要介绍了物流管理的含义以及设计系统过程中所使用的技术、框架和平台;第3章对医药物流信息系统的需求进行了分析,并设计了系统数据库;第4章展示了系统界面并对其功能进行了详细描述;第5章对系统的基本功能进行了测试,并且提出了基于关联规则的优化算法实例运算;第6章对系统进行了总结,并提出了对未来的展望。
【关键词】：物流管理信息系统 医药物流 C/S结构 Java平台
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;R197.32
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究内容及意义10-11
• 1.3 物流信息系统在国内外的研究的现状11-14
• 1.3.1 国内物流信息系统的发展11-12
• 1.3.2 国外物流信息系统的发展12-13
• 1.3.3 医药物流发展现状13-14
• 1.4 论文完成的主要工作14-15
• 1.5 论文框架15-16
• 第2章 物流管理信息系统概述16-22
• 2.1 物流管理16-19
• 2.1.1 物流管理的含义16-17
• 2.1.2 物流信息的特征17
• 2.1.3 物流管理信息系统17-18
• 2.1.4 物流管理系统功能18-19
• 2.2 C/S体系结构19
• 2.3 Java编程语言19-20
• 2.4 本章小结20-22
• 第3章 医药物流系统的分析与设计22-28
• 3.1 功能需求分析22
• 3.2 非功能性需求22-23
• 3.3 数据库设计23-27
• 3.3.1 数据库功能模块23
• 3.3.2 数据库概念模型23-25
• 3.3.3 数据表的设计25-27
• 3.4 本章小结27-28
• 第4章 系统详细设计28-34
• 4.1 用户登录流程28-29
• 4.2 添加信息29
• 4.3 删除信息29-30
• 4.4 进药分析查询30
• 4.5 销售排名查询30-32
• 4.6 系统用例32-33
• 4.7 本章小结33-34
• 第5章 系统的页面显示和测试34-47
• 5.1 系统页面设计34
• 5.2 系统功能简介34-38
• 5.2.1 用户管理35
• 5.2.2 客户管理35-36
• 5.2.3 产品管理36-37
• 5.2.4 采购管理37
• 5.2.5 销售管理37-38
• 5.3 测试目标及意义38-39
• 5.4 关联规则39-47
• 5.4.1 关联规则概述39
• 5.4.2 Apriori算法介绍39-42
• 5.4.3 关联规则的准确性评价42-47
• 第6章 结论与展望47-48
• 参考文献48-52
• 附录52-55
• 作者简介55-56
• 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴智英;;基于CRM的物流信息系统开发研究[J];物流技术;2013年21期

2 徐沪萍;姚念;;基于物联网的医药物流管理信息系统研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2013年03期

3 毛宇星;陈彤兵;施伯乐;;一种高效的多层和概化关联规则挖掘方法[J];软件学报;2011年12期

4 赵洪英;蔡乐才;李先杰;;关联规则挖掘的Apriori算法综述[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年01期

5 王爱平;王占凤;陶嗣干;燕飞飞;;数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J];计算机技术与发展;2010年04期

6 李杰;徐勇;王云峰;朱昭贤;;面向个性化推荐的强关联规则挖掘[J];系统工程理论与实践;2009年08期

7 张皓明;陈培正;石义芳;;基于.NET的医药物流配送中心管理信息系统设计[J];电脑知识与技术;2008年10期

8 何军;刘红岩;杜小勇;;挖掘多关系关联规则[J];软件学报;2007年11期

9 付昕;袁杰;;构建我国药品流通渠道新模式的设想[J];卫生经济研究;2007年01期

10 赵毅;别牧;;用网络应用识别技术管理P2P应用[J];计算机科学;2006年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 李瑶;基于物联网的物流信息系统的设计与实现[D];吉林大学;2015年

2 韩冬;基于移动互联网的物流信息系统设计[D];复旦大学;2011年

  本文关键词：基于JSP的医药物流管理系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：268504