考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化研究

发布时间：2020-05-31 07:55

【摘要】：近年来,随着我国网上购物日益普及,网购环境下的物流末端配送需求急剧增加。然而,网购物流末端配送具有用户规模大、地域分布广,且订单具有小批量、多频次、时效性强等特点,使得城市末端配送存在的问题愈加凸显。配送路线规划不合理,导致配送成本居高不下;配送企业间同质化竞争,配送网点重复建设,物流资源利用率不高;大量配送车辆投入,加剧了城市交通拥堵和对环境的污染;在国家大力发展低碳经济、低碳物流的环境下,企业在配送成本核算方面,未充分考虑行业未来发展趋势,缺乏对碳排放成本的考虑。且当前配送企业间缺乏合作,仍独立进行配送活动。基于此,本文选择网购物流城市末端配送车辆路径问题作为研究对象,研究考虑碳排放成本核算方法和共同配送对末端配送路径优化问题,建立考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化模型,并通过实际案例进行验证。首先,介绍考虑碳排放的网购物流城市共同配送车辆路径问题的相关理论。通过分析网购物流的特征、网购物流城市配送现存问题和配送模式,选择符合网购物流特征的中转站及末端网点共用的共同配送模式,以期通过该模式的应用缓解城市配送现存问题。为响应国家低碳发展的号召,本文对碳排放做了相关研究,确定将碳排放加入到车辆路径问题研究的考虑因素。通过对比分析现有车辆能耗及碳排放计算的几种模型,提出了改进综合计算模型。其次,构建了网购物流独立配送基础模型,在该模型的基础上加入能耗成本和碳排放成本,且依据实际情况在不同配送层级考虑了不同车型,结合所选共同配送模式,构建了考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化模型。通过对比分析几种常用求解算法,选取全局寻优能力强、随机性好的遗传算法作为该模型的求解算法。针对模型特点,在生成初始种群阶段,选用比较贴合实际情况的扫描算法先对末端网点进行分配,按照扫描算法规则,随机生成初始种群,最后利用遗传算法进行深度寻优。最后,将所构建的模型和设计的算法应用到实际案例,并对案例求解结果进行分析。验证了本文模型和算法的有效性。
【图文】：

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本章首先阐述了本文的研究背景和意义，然后对网购物流、共同配送和考虑碳排放的车辆路径问题进行了国内外研究现状综述，分析了已有研究现状和不足，最后阐述了本文的研究内容和技术路线。1.1 研究背景和意义1.1.1 研究背景随着我国信息技术的高速发展以及移动终端的普及，电子商务得到了迅猛的发展，同时也带动着网购物流的蓬勃发展，人们的消费方式也从传统的商超消费模式逐渐转移到了线上购物，近十年来，我国快递业务量和电商交易额呈现井喷式的增长。如图 1.1 所示，2007 年，我国全年快递业务量仅有 12 亿件，电商交易额仅为 5 百亿元；到 2017 年，我国全年快递业务量达 400.6 亿件，电商交易额达671 百亿元；仅十年时间，我国快递业务量增长了约 33 倍，已连续四年位居世界第一，电商交易额增长了约 134 倍。

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节多样化的的标准，采取不同环节不同标准共同作用才能更加有效的实现低碳物流。我国针对低碳物流中的废弃物循环再利用、节能减排等技术，都制定了与之相匹配的标准。⑥ 技术先进性低碳物流作为一种新兴的物流发展形式，其发展需要先进的科学技术为依托。如低碳能源技术、循环利用技术、节能减排技术等，若缺乏先进的低碳化技术做支撑，，是无法真正实现低碳物流的。2.2 网购物流随着网络时代的逐渐升级和电子商务的逐渐成熟，人们的消费习惯从线下消费转移到了线上消费；随着网购消费客群的数量逐渐增多，给物流业也带来了新的发展机会，即针对线上消费客群的物流服务。徐芳[46]认为网购物流是把传统物流从线下运用到了线上交易的产物。本文认为网购物流即为网购消费者提供的物流服务。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;TP18

【参考文献】