税改环境下的跨境电商企业零售进口影响因素研究

发布时间：2020-06-06 06:56

【摘要】：由于我国在跨境电商零售进口税制结构方面的不规范,使得跨境电商零售进口行业税款流失严重,严重破坏了市场的公平性。我国于2016年出台通知对现有的行邮税进行改革,并在2017年和2018年陆续出台商品清单以及调整通知,税改新政规定的新税率与原行邮税有较大差别,并且报关监管方面也有所改变。因此,探究税改前后跨境电商企业零售进口影响因素之间发生的变化,具有一定的现实意义。本文的研究目的就是税改环境下的跨境电商企业零售进口影响因素,首先,本文界定何为跨境电子商务和跨境零售进口,确立了研究对象为开展零售进口业务的跨境电商企业;其次,基于前人的研究成果和企业调研,构建了跨境电商企业零售进口影响因素体系,包含4个一级因素和15个二级因素,一级因素分别为制度因素、商品服务因素、成本因素以及人才因素;再次,探究税改对四个因素层面影响,并详细计算出本文研究对象行业的具体税负变动,以便实证研究;然后,通过问卷调查收集样本数据,运用SPSS软件对样本数据进行描述性统计分析、信度与效度分析,以检验数据的可信程度,再用BP神经网络模型对数据进行分析,得出税改前后各因素之间的相对作用强度,并把税改前后各因素之间作用强度的变化进行对比,以此探究税改对因素体系的影响;最后,结合实证结果,在企业、政府及消费者三个层面提出了相关建议。本文的研究发现:(1)加入税负变动前,跨境电商企业零售进口影响因素中,影响程度由强到弱排列分别是商品服务因素、成本因素、人才因素以及制度因素,其中影响程度最高的因素是商品质量、采购成本以及配送时效,说明商品的质量、采购成本以及物流效率是企业最优先考虑的,而制度因素影响程度较小,也正说明了税改有着很大的发挥空间;(2)加入税负变动后,各影响因素之间的作用强度发生了变化,与税负变动相关的成本因素及清关要求限制因素相对作用强度均有所提升,而与之关联不大的因素相对作用强度有所下降,使得成本因素超过商品服务因素成为影响程度最高的因素,但商品质量和采购成本依然是最重要的两个因素,说明提高质量和控制成本是企业在竞争中最有力的手段。
【图文】：

技术路线图,绪论,技术路线

研究路线图

隐含层,数目,神经网络,精度

图 5.1 BP 神经网络拓扑结构（1）网络层数的确定隐含层数目和节点对于BP神经网络的非线性映射能力至关重要，一般来隐含层数目越多，BP 神经网络的映射能力就越强，因为 BP 神经网络模型对组成结构非常敏感，增加隐含层节点数目会带来更大的运算量，输出的结果也更加精确，但同时会带来更长的学习等待时间。因此，我们在选择 BP 神经网的隐含层数目时，要根据自身的研究需要，在精度和时间性上做好平衡，选择适合的隐含层数目。经过查阅大量文献，本文发现，任何在一个闭区间上的连函数，都可通过三层 BP 神经网络来映射运算，也就是含有一个隐含层的 BP经网络。并且其精度也是符合本文的要求的，同时学习的时间也不会太长，如要增加精度，就要增加大量的学习时间，因此，，本文最终采用只含有一个隐含的 BP 神经网络作为实证模型。（2）确定各层神经元数目
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F724.6;F752.61;F752.5

【参考文献】