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面向制造业B2C模式的多层穿梭车自动分拣系统设计及订单分配优化

发布时间:2020-06-10 14:23
【摘要】:随着互联网技术、计算机技术和信息技术的迅猛发展,作为国家产业支柱的制造业也随着这股“互联网+”的浪潮不断变化,许多之前面向企业或者特定用户群体的面商类产品,都在慢慢朝面向消费者类产品转型。在传统制造业B2C转型的风口浪尖上,一系列物流方面的瓶颈逐步凸显,尤其是物流分拣过程中订单的合理分配问题越来越受到关注。一方面,随着我国人口红利消失和人工费用增长,传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄,要求节省人力提高效率;另一方面,以工业机器人为代表的智能装备,为企业生产方式变革提供了大量的自动化技术支持。基于此,本文重点研究在制造业B2C模式下,“货到人”自动分拣系统的合理设计以及在分拣过程中的订单聚类与分配策略,以使自动分拣系统的效率达到最优。首先,本文分析了两种“货到人”自动分拣系统的优缺点,针对制造业转型过程中的特点和实际案例分拣过程中存在的问题,确定选取多层穿梭车这种分拣系统作为硬件载体,并结合多层穿梭车系统的特点,设计了多层穿梭车的硬件和软件系统,以及出入库形式和分拣流程,进而分析了订单策略对穿梭车分拣效率的影响。其次,选取K-means方法对订单聚类及分配系统建模,提出了四种订单聚类及分配策略,分别是:固定K值与固定分配方式,动态K值与固定分配方式,固定K值与动态分配方式,以及动态K值与动态分配方式,给出了每种策略的流程步骤。最后,以企业案例中的实际数据为基础,对这四种订单聚类及分配策略进行了仿真,得到以下结论:1、从出入库减少率以及出入库一次分拣订单数量概率两个维度说明,无论站台数设置为多少,分拣效率从大到小排序均为:策略4动态K值与动态分配方式策略3固定K值与动态分配方式策略2动态K值与固定分配方式策略1固定K值与固定分配方式;2、当选用相同的策略进行分拣,并且设置相同的站台数,每个站台分拣的最大订单数越大,出入库减少率越高,代表分拣效率越高;3、当选用相同的策略进行分拣,并且设置相同的站台分拣最大订单数,设置的站台数越多,出入库减少率越高,代表分拣效率越高。
【图文】:

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山东大学硕士学位论文逡逑PMM又分外部投诉和内部投诉两种。从图1-3、图1-4可以看出,随逡逑着业务量的不断X棾ぃ斯な栈鹾图鹧》⒒醯恼仿驶峤档停斐赏跺义纤咴黾樱潦勾讼睿耍校刹淮锉辍e义希睿镥澹穑澹睿洌椋睿鐥H■故货^提货逦总计逡逑5000逡逑

示意图,穿梭车,分拣系统,辊道输送机


作人员再按照计算机指示的任务来进行拣配。当工作人员操作完毕后,AGV逡逑小车再将剩余的物料连同其货架搬运到计算机指定的位置逡逑如图1-5所示。逡逑图1-5邋AGVS工作模式示意图逡逑1.3.2穿梭车“货到人”分拣系统逡逑使用多层穿梭车和高层货架构建的“货到人”自动分拣系统,,其原理逡逑图如图1-6所示。逡逑\l逡逑图1-6邋“货到人”穿梭车分拣系统示意图逡逑该系统包括高层存储货架、穿梭车、提升机、辊道输送机、分拣台、逡逑电控系统(WCS)、仓库管理系统(WMS)等组成。用多层穿梭车和高层逡逑货架组建的“货到人”分拣系统,它的工作原理可以分为以下几点:逡逑(1)计算机通过WMS系统对货物进行储位分配优化,并下达入库或出逡逑9逡逑
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.13;F274

【参考文献】

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3 王喜文;;工业4.0、互联网+、中国制造2025 中国制造业转型升级的未来方向[J];国家治理;2015年23期

4 张志元;李兆友;;新常态下我国制造业转型升级的动力机制及战略趋向[J];经济问题探索;2015年06期

5 胡迟;;制造业转型升级最新成效的分析与对策[J];经济研究参考;2015年20期

6 黄顺魁;;制造业转型升级:德国“工业4.0”的启示[J];学习与实践;2015年01期

7 吴国秋;;面向顾客需求的制造业物流模式转型探索[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2014年12期

8 房芳;;基于消费者购买决策过程的B to C企业营销沟通策略探析[J];山东省农业管理干部学院学报;2012年05期

9 李俊韬;郭红丽;高红;;穿梭车在自动化立体仓库中的应用[J];物流技术(装备版);2011年24期

10 张贻弓;吴耀华;;双拣货区自动分拣系统品项分配优化[J];机械工程学报;2009年11期

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2 胡金昌;多层穿梭车分拣系统的订单分配优化[D];山东大学;2016年

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4 李荟娆;K-means聚类方法的改进及其应用[D];东北农业大学;2014年

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本文编号:2706416

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