面向物流配送领域的个性化推荐系统设计与实现

发布时间：2020-06-11 04:03

【摘要】：随着经济的迅猛发展和电子商务的进一步推广与应用，物流业得到极大的促进及发展。目前众多物流商提供的物流配送服务方案数量多、服务质量参差不齐，，客户对于配送服务的速度、价格、安全、服务体验和服务保证等因素的需求往往不同，因此有着个性化需求的众多客户常常面临着无法便捷地发现具有服务质量保证且最能满足其个性化需求的配送服务方案的困难。如何提高物流配送的效率、提高服务质量、降低服务成本以满足客户个性化的服务需求成为物流领域研究的热点问题。本文针对如何构建推荐系统向客户推荐最能满足其物流配送服务方案的问题，从以下几个方面进行研究： （1）针对物流配送服务质量保证问题，对现有的物流配送服务质量评价方法进行分析，提出了信息系统下的物流配送服务质量评价方法。基于现有研究成果提出了一套配送服务评价指标体系，采用层次分析法和系统动力学的因果分析法得到了每个评价指标的权重并确定了相应指标的数据来源。使用线性加权方法，对物流配送服务方案服务质量进行整体数值评估。 （2）针对推荐系统面临的冷启动问题，在服务质量评价结果基础之上提出了基于服务质量的推荐机制。基于服务质量评价研究的评价体系，将基于内容的推荐机制应用到物流配送方案推荐领域中，最后采用模拟实验数据对两种机制的有效性进行了验证，同时分析了两种机制的优缺点。 （3）针对目前应用广泛的协同过滤推荐机制中存在的数据稀疏问题和推荐效率问题，提出了一种基于客户服务属性关注的协同过滤推荐机制。基于模拟的物流服务数据进行了实验对比，验证了该机制在解决数据稀疏问题和推荐效率问题上的有效性。 （4）分析了客户在面向物流配送领域中推荐系统中的不同状态，对基于内容、基于服务质量、基于客户服务属性关注的协同过滤三种推荐机制的优缺点及适用性进行了对比分析，确定了客户每种状态下适用的推荐机制。 （5）对面向物流配送领域的个性化推荐系统的需求进行分析，完成了系统模块划分、设计和数据库设计，确定了系统实现的技术体系并对系统功能进行了实现及测试。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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1 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期

2 史伟;;物流企业配送系统的顾客满意度测评[J];工业工程;2008年02期

3 蔡让;王耀球;;台湾百货公司物流配送服务需求分析——以个案物流企业为例[J];北京交通大学学报(社会科学版);2010年04期

4 李翔;梁万华;;B2C环境下物流配送服务满意度评价研究[J];华北电力大学学报(社会科学版);2012年03期

5 任春玉;;面向电子商务的配送中心服务质量评价研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2010年06期

6 王国霞;刘贺平;;个性化推荐系统综述[J];计算机工程与应用;2012年07期

7 王忠杰;徐晓飞;;面向双边资源整合的服务创新模式[J];计算机集成制造系统;2009年11期

8 陈志敏;李志强;;基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年07期

9 孙金刚;艾丽蓉;;基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2012年03期

10 庄永龙;;基于项目特征模型的协同过滤推荐算法[J];计算机应用与软件;2009年05期

本文编号：2707346