基于SA-LSTM的跨境电商企业核心竞争力评价研究

发布时间：2020-07-05 19:21

【摘要】：近年来,随着跨境支付和跨境物流等环境的成熟与完善,及在国家“一带一路”战略的支持下,我国跨境电商得到了长足的发展。但中国的跨境电商企业在开展业务的过程中,普遍存在着竞争实力不够强、竞争优势不明显等问题。因此,如何提高我国跨境电商企业的核心竞争力就成了摆在我们面前的难题。鉴于此,本文以提高跨境电商企业的核心竞争力为研究目标,首先在研究企业核心竞争力评价指标体系的基础上,提出了适用于跨境电商企业核心竞争力的评价指标体系,然后构建了基于SA-LSTM的跨境电商企业核心竞争力评价模型,并应用该模型对国内上市的主要跨境电商企业的核心竞争力进行了评价,最后在此基础上提出了提高跨境电商企业核心竞争力的对策建议,从而促进我国跨境电商企业的可持续发展。本文的主要工作如下:(1)建立了跨境电商企业核心竞争力评价指标体系。本文在综合分析企业核心竞争力评价指标体系的基础上,建立了8个一级指标,31个二级指标,共同构成跨境电商企业核心竞争力评价指标体系。(2)构建了基于SA-LSTM的跨境电商企业核心竞争力评价模型。论文使用模拟退火算法(SA)优化长短期记忆网络(LSTM神经网络),建立了基于SALSTM的跨境电商企业核心竞争力的评价模型,并与LSTM神经网络模型、BP神经网络模型进行实验对比,验证了该模型的可行性和优越性。(3)评价了国内上市的主要跨境电商企业的核心竞争力。应用本文所构建的基于SA-LSTM神经网络的评价模型对国内上市的23家跨境电商企业的核心竞争力进行了具体评价。(4)提出了提高跨境电商企业核心竞争力的对策建议。根据评价结果,发现我国跨境电商企业核心竞争力存在整体水平相对较弱、创新力度不大、财务状况参差不齐、物流设施建设不完善等不足。鉴于此,本文从创新、财务、物流、营销、政策和人才等方面提出对策建议,从而促进我国跨境电商企业的健康有序发展。
【学位授予单位】：兰州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F724.6;F271

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本文编号：2743023