系统最短路径规划的实施处方建模研究

发布时间：2020-07-11 01:22

【摘要】：处方工程学是流程工业领域的热点技术方法论之一，主要应用于批量控制过程，其目的是致力于缩短产品研发周期，已成为控制科学、系统科学以及计算机应用科学间相互交叉的一个新的研究方向，从而使得处方工程学在流程工业中的应用得到了越来越多研究者的关注。 在工程技术和经济管理等诸多领域中，常遇到的一类问题，即在一系列主、客观条件的限制下，寻求使所关注的某个或多个指标达到最大（或最小）的决策。在决策方案科学化和定量化的优势日益凸显的今天，用实施处方建模的方法决策问题无疑是符合时代潮流和形式发展需要的。但如何解决以处方为核心的控制过程系统化和生产管理系统化问题，是系统最短路径规划的技术难点之一。 针对上述问题，本文开展系统最短路径规划的实施处理方建模研究，提出了一种基于实施处方描述的建模方法： 1）系统地介绍全局系统最短路径规划理论和可视化试验和遗传因子算法； 2）对过程系统的实施处方建模进行深入分析。针对系统最短路径规划的物理可视化试验的整个过程，分析实施处方的建模，并通过融入实施处方的原理和方法来阐述实施处方过程系统建模过程。 3）应用实施处方建模方法来形式化和图形化描述整个过程系统，建立起一个统一完整的参考模型。用实施处方建模的方法建立决策问题的优化模型，进而选择、利用优化方法和工具求解模型，从而可避免依赖过去的经验判断面临的问题而融入太多主观因素以及进行大量试验反复比较而花费太多资源等不足。 4）结合物流配送系统路径优化开展建模研究。结果表明，该模型能够很好的满足过程系统模型优化的需求，提高系统的敏捷性与适应性，为实施处方建模理论的可行性、有效性和实用性提供可有力的支撑。
【学位授予单位】：河南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP301.6
【图文】：

技术路线图

在最小 Steiner 树的理论基础上结合可视化实验探讨系统全局方法。以物理可视化实验为依托，采用实验→算法→实验→工程究路线，对可视化实验结果进行分析，探索了可以构造出满最小 单系统的固定点集特征。由于复杂系统的满最小 Steiner 树不一定而构造出系统的全局最短路径。最小生成树在其它算法中常被作算法结果，而遗传因子算法是对固定点的最小生成树进行优化，短的线路长度，所以优化效果是非常有效的[9]。系统最短路径规划的物理可视化试验统最短路径规划的物理可视化仪如图 3-1 所示，其研发理论基础剂溶液的物化特性，将溶液的最小表面张力特性采用平行板结构的最优路径，即可以确定对象系统的内部节点数目和位置，又可象系统的全局最短路径可视化解决方案[8]。

对研究对象进行规划分析并提出系统优化路径规划方案，并可对系统优化路径规划方案进行成本效果分析。图2-4 物理可视化试验流程Fig.2-4 Physical visualization test process2.2.2 物理可视化试验步骤分析Step1 表面活性剂溶液的配方试验通过对多种不同配方的表面活性剂溶液的试验效果进行反复测试，探索出由三种原料（纯净水、甘油、洗洁精）配置的溶液试验效果较理想。对不同配方的溶液，选取不同的直径钢柱制作的模板进行了数十次试验，从中选取较为理想的配方进一步试验，得到的试验结果归纳为表 2-1 所示。根据试验结果的薄膜持

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 刘佩;周力峰;;MSF过程模型在综合管理信息系统建设中的应用研究[J];长江科学院院报;2011年10期

2 孙丽君;胡祥培;王征;;车辆路径规划问题及其求解方法研究进展[J];系统工程;2006年11期

3 刘慧敏;王刊良;杨姝;;跨组织工作流建模及分析研究述评[J];管理学报;2010年03期

本文编号：2749750