高价值大体积家电售后服务物流网络改善方案研究及应用
发布时间：2020-07-18 04:12
【摘要】：近年来,家电行业迅速发展,与此同时,客户对家电产品的需求也越来越高,家电企业为满足客户需求,提供种类更为丰富的家电产品,并积极拓展市场。一系列研究和调研显示,目前的家电产品特别是大家电售后服务已无法满足客户日益增长的需求,成为阻碍企业进一步发展的重要因素之一,构建服务可获得性好、等待时间短的售后服务物流网络是解决该问题的有效手段。售后服务物流网络作为长期性高投入的设施布局,不仅要兼顾家电企业成本与客户服务体验诉求,还需考虑售后服务未来需求变化,才能从根本上满足企业发展需要。因此,如何在满足家电企业低成本和客户满意度要求基础上,构建基于售后需求变化的售后服务物流网络,是家电企业亟需解决的关键问题。因此,论文针对普及率高、具代表性的高价值大体积家电,构建了基于售后需求变化的高价值大体积家电售后服务网络改善方案,建立相应模型并提出求解方法。首先,论文分析了家电售后服务物流网络现状,发现家电售后服务物流网络由于缺乏预见性的布局,导致成本压力大、服务可获得性差、等待时间长等问题,降低了客户售后服务的满意度,并成为阻碍企业发展的重要原因之一。其次,对高价值大体积家电售后服务物流网络改善进行总体研究。论文首先对家电售后服务物流网络形态选择、售后服务物流网络模型构建方法和模型求解算法等关键问题进行分析,对关键技术方法进行选择,针对高价值大体积家电提出了包含家电售后服务物流网络模型与售后服务物流网络求解算法的总体方案。然后,依据论文提出的总体方案构建了高价值大体积家电售后服务物流网络模型。针对产品特征进行网络形态选择;并根据家电售后服务物流网络特点及问题,确立了售后服务物流网络模型的目标,结合客户区域售后需求以及现有网点、备选网点实际分析了约束条件,构建起考虑售后需求变化的多周期多目标高价值大体积家电售后服务物流网络模型。继而,依据论文提出的总体方案提出高价值大体积家电售后服务物流网络模型求解方法。针对所建模型多目标、多周期、计算量大等特点选择NSGA-II作为求解算法;并引入了差分局部搜索改进求解算法,求解物流网络模型。最后,将论文提出的总体方案在A企业某拓展区域进行应用,通过对比分析,验证方案的有效性及其工程应用价值。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.6
【图文】：
等待时间长等问题，其根源在于家电售后服务物流网络缺乏有预见性的布局后选取普及率高、具代表性的高价值大体积家电进行售后服务物流网络改善研究。分析了售后服务物流网络形态选择、售后服务物流网络模型构建方法后服务物流网络求解算法等关键问题，并对关键技术方法选择进行分析。最结提出包含高价值大体积家电售后服务物流网络模型与售后服务物流网络求法的总体方案。2.1 家电售后服务物流网络现状及问题分析2.1.1 家电行业发展概况根据中国产业信息数据，限额家电及通讯器材销售额逐年上升，且虽增近几年已经下降，但是仍然保持着 5%的年增长率，见图 2.1。中国技术消费售额在 2017 年已达到 21900 余亿元，家电、通讯产品成为零售额增长的主力中小家电与大家电的零售额稳定增长，预测 2018 年的销售额将增长 10%与 4（GFK（捷孚凯）
2.2 投诉性质比例图（中国消费者协会部分家电及主要部件材质科学消费指2.2 The nature of the complaint ratio chart(Chinese Consumer Association part appliance and the main components of material science and Consumer Guide)计到 2020 年，家电服务也市场规模将达数百亿，如何使行业朝着发展，最终提升售后服务能力，将是惠及民生的研究课题。因此，售后服务（家电投诉第二大原因）进行研究，有着较好的研究价值服务物流网络正是家电售后服务的根本，是本文的研究重点。家电售后服务物流网络现状 家电物流过程家电产品正向物流过程电产品的正向物流[44]一般开始于家电经销商向供应商订购，家电经保持一定的库存来保证随时向客户输送产品的能力。家电销售商有一类为家电销售的垄断者，例如苏宁、国美，他们销售网点多，是重要渠道；第二类为专注于某领域（例如 IT 市场的客户）的经销
非支配排序方法体赋予 P 的个体 p 两个参数：支配个体 p 的个体数目合pS 。其次将种群 P 中所有 =0pn 的个体存放于具有非将集合pS 每个个体 q 的qn 减 1，如果 1=0qn 则个体 q Q 里，并赋予相应非支配序值；继续重复操作直至完度与拥挤度算子I 中提出了拥挤度以解决 NSGA 需要指定共享参数问题个体拥挤度距离是指每一层非支配集个体与相邻两个之和。例如图 4.3 所示，假设有 X、Y 两个子目标，i i+1 在 X、Y 轴方向的的距离和，即虚线长方形的长宽4.3。当di 数值比较小时，周围解相对密集，采用拥挤度敛于均匀分布的 Pareto 面上。最后可以根据拥挤度和：当rank ranki < j，或 =rank ranki j 且d di > j时，定义个体 i 优
本文编号：2760393
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.6
【图文】：
等待时间长等问题，其根源在于家电售后服务物流网络缺乏有预见性的布局后选取普及率高、具代表性的高价值大体积家电进行售后服务物流网络改善研究。分析了售后服务物流网络形态选择、售后服务物流网络模型构建方法后服务物流网络求解算法等关键问题，并对关键技术方法选择进行分析。最结提出包含高价值大体积家电售后服务物流网络模型与售后服务物流网络求法的总体方案。2.1 家电售后服务物流网络现状及问题分析2.1.1 家电行业发展概况根据中国产业信息数据，限额家电及通讯器材销售额逐年上升，且虽增近几年已经下降，但是仍然保持着 5%的年增长率，见图 2.1。中国技术消费售额在 2017 年已达到 21900 余亿元，家电、通讯产品成为零售额增长的主力中小家电与大家电的零售额稳定增长，预测 2018 年的销售额将增长 10%与 4（GFK（捷孚凯）
2.2 投诉性质比例图（中国消费者协会部分家电及主要部件材质科学消费指2.2 The nature of the complaint ratio chart(Chinese Consumer Association part appliance and the main components of material science and Consumer Guide)计到 2020 年，家电服务也市场规模将达数百亿，如何使行业朝着发展，最终提升售后服务能力，将是惠及民生的研究课题。因此，售后服务（家电投诉第二大原因）进行研究，有着较好的研究价值服务物流网络正是家电售后服务的根本，是本文的研究重点。家电售后服务物流网络现状 家电物流过程家电产品正向物流过程电产品的正向物流[44]一般开始于家电经销商向供应商订购，家电经保持一定的库存来保证随时向客户输送产品的能力。家电销售商有一类为家电销售的垄断者，例如苏宁、国美，他们销售网点多，是重要渠道；第二类为专注于某领域（例如 IT 市场的客户）的经销
非支配排序方法体赋予 P 的个体 p 两个参数：支配个体 p 的个体数目合pS 。其次将种群 P 中所有 =0pn 的个体存放于具有非将集合pS 每个个体 q 的qn 减 1，如果 1=0qn 则个体 q Q 里，并赋予相应非支配序值；继续重复操作直至完度与拥挤度算子I 中提出了拥挤度以解决 NSGA 需要指定共享参数问题个体拥挤度距离是指每一层非支配集个体与相邻两个之和。例如图 4.3 所示，假设有 X、Y 两个子目标，i i+1 在 X、Y 轴方向的的距离和，即虚线长方形的长宽4.3。当di 数值比较小时，周围解相对密集，采用拥挤度敛于均匀分布的 Pareto 面上。最后可以根据拥挤度和：当rank ranki < j，或 =rank ranki j 且d di > j时，定义个体 i 优
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 马永杰;云文霞;;遗传算法研究进展[J];计算机应用研究;2012年04期
2 陈婕;熊盛武;林婉如;;NSGA-Ⅱ算法的改进策略研究[J];计算机工程与应用;2011年19期
3 诸惠伟;;破解农村家电售后服务难 建立健全长效运行机制[J];现代营销(学苑版);2011年06期
4 何波;杨燕鸽;;基于第三方物流的集成化物流网络系统优化设计研究[J];工业工程;2010年05期
5 孙浩;;基于遗传算法的再制造逆向物流网络随机选址模型[J];信息与控制;2009年02期
6 孙浩;达庆利;;制造/再制造集成物流网络设施选址问题研究[J];计算机集成制造系统;2009年02期
7 鲁良栋;赵嵩正;胡剑波;;面向再制造的逆向物流体系结构研究[J];现代制造工程;2008年10期
8 何波;杨超;任鸣鸣;;基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法[J];计算机集成制造系统;2008年01期
9 刘波;王凌;金以慧;;差分进化算法研究进展[J];控制与决策;2007年07期
10 岳辉;钟学燕;叶怀珍;;随机环境下再制造逆向物流网络优化设计[J];中国机械工程;2007年04期
本文编号：2760393
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/2760393.html
