跨境电子商务背景下基于文本挖掘的异国消费者在线评论主题差异研究

发布时间：2020-08-20 16:01

【摘要】：随着“一带一路”建设和跨境贸易的快速发展,我国对外出口的跨境电子商务平台日益增多,其面向的消费群体范围也随着平台的发展日益扩大。在线评论,作为各大电子商务网站了解、追踪用户反馈信息的主要来源,是跨境电子商务平台中必不可少的部分。通常,同一产品下的不同评论有着不同的主题内容,这些主题内容反映了产品消费者所关注的各个方面,是卖家和平台分析消费者需求的关键。然而,由于文化差异的存在,不同国家的消费者对产品的关注点通常不同,这就会导致其评论内容在主题上的差异。所以,在同种产品下,消费者的在线评论文本包含了哪些主题,以及这些主题在异国消费者的在线评论文本中的表现是否存在差异是我们值得研究的问题。基于以上研究背景,本研究确定了两个研究内容:第一,基于文本挖掘的方法,从在线评论文本中提取主题类别;第二,基于提取的主题,分析不同国别消费者在线评论的文本主题差异。本研究以跨境电子商务平台速卖通为例,选取红米Note5手机产品下的俄罗斯和西班牙两国消费者的在线评论文本为研究对象,使用Python编写代码爬取评论数据并进行预处理,而后利用隐含Dirichlet分布算法提取在线评论文本主题,并借助相似度算法建立关键词词典,以此对评论文本进行向量化编号,最后基于所提取的主题和文化维度理论建立研究假设,采用独立样本t检验对比和分析了两国评论数据的结果。经过分析,在评论的主题提取方面,我们最终提取出了四个总主题(卖家、物流、体验、产品)和产品主题下的三个次级主题(包装、价格、自身属性)。在评论的主题差异分析方面,我们发现,俄罗斯消费者的在线评论文本主题会更多侧重于卖家、产品、产品的自身属性这三个方面,而西班牙消费者的在线评论文本主题会更多侧重于物流、体验、产品的价格这三个方面,而有关产品的包装主题方面,两国的对比差异不明显。在理论上,本研究补充了跨境电子商务中有关在线评论文本挖掘的研究内容,将文化因素考虑其中,从一个新的视角来挖掘消费者特征;在实际中,本研究从跨文化的层面上对在线评论进行文本挖掘和主题分析,得出的结论可以给跨境电子商务平台和卖家提供理论支持和实际参考。
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F724.6;F752.6;F274

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陶洁;;文本挖掘领域研究现状与趋势分析[J];武汉船舶职业技术学院学报;2018年02期

2 陈莹玉;;让标点符号教学“厚实”起来[J];福建基础教育研究;2016年12期

3 杨明智;张召浦;;基于文本挖掘的商学院数字创新课程研究[J];当代教研论丛;2017年04期

4 郭瑞华;崔雷;;文本挖掘在药物靶位研究中的应用[J];中华医学图书情报杂志;2017年03期

5 王继钢;;文本挖掘重点技术研究[J];漯河职业技术学院学报;2015年05期

6 鹿鹏;庄敏;龙刚;林宋伟;;文本特征提取研究现状分析与展望[J];科技创新与品牌;2017年04期

7 汪顺玉;赵晴;;基于文本挖掘的不同层次大学生英语作文的词汇和主题特征分析[J];英语研究;2017年01期

8 陈皓琰;;基于文本挖掘的电子商务市场表现研究[J];科学中国人;2017年12期

9 徐浙君;;基于云计算的海量文本挖掘关键技术研究[J];信息与电脑(理论版);2014年08期

10 Cade Metz;文本挖掘[J];个人电脑;2003年08期

相关会议论文 前10条

1 潘若愚;姚浩浩;朱克毓;;基于词频统计分析国内外文本挖掘的研究热点[A];第十二届（2017）中国管理学年会论文集[C];2017年

2 朱强生;田英;周延泉;何华灿;;基于非负因子分析的模糊文本挖掘[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

3 高飞;荆继武;向继;;文本挖掘系统的可视化方法研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（上册）[C];2007年

4 汤宁;;基于文本挖掘的电力工单分析[A];2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C];2018年

5 钱程扬;龙毅;徐震;孙昊;;基于Web文本挖掘的地理位置信息重建技术[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

6 陈宇;王强;;聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究[A];2009全国计算机网络与通信学术会议论文集[C];2009年

7 武洪萍;周国祥;;Web文本挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

8 吴威;;基于Web文本挖掘算法预防现实危害的研究[A];第31次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2016年

9 刘晔诚;田鹏飞;林海潮;;基于文本挖掘和SVM的股票市场择时交易研究[A];2017年（第五届）全国大学生统计建模大赛获奖论文选[C];2017年

10 陈小峰;齐晓明;赵雅迪;张利鹏;;电网生产业务工单分类的文本挖掘方法应用[A];生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集[C];2019年

相关重要报纸文章 前8条

1 郭勉愈　编译;文本挖掘：预测未来的水晶球[N];科学时报;2011年

2 本报记者 施鹏;非结构信息和文本挖掘[N];21世纪经济报道;2009年

3 周青 编译;文本挖掘工具实现非结构化数据价值[N];计算机世界;2004年

4 整理 中国出版传媒商报记者 龚牟利;技术手段推动出版科技化[N];中国出版传媒商报;2015年

5 ;SAS公司收购Teragram 强化BI领域地位[N];计算机世界;2008年

6 本报记者 张晶;怎样挖掘专家的活的经验和智慧[N];科技日报;2011年

7 记者 贺建业 侯利红;拓尔思拟发行3000万股[N];上海证券报;2011年

8 记者 吴正懿;全面布局大数据时代 拓尔思舆情监测业务爆发[N];上海证券报;2012年

相关博士学位论文 前10条

1 何馨宇;基于文本挖掘的生物事件抽取关键问题研究[D];大连理工大学;2019年

2 张海彬;贝叶斯统计在文本挖掘的若干研究[D];华东师范大学;2019年

3 杨超;基于SAO结构的科技文本挖掘方法及应用研究[D];北京理工大学;2016年

4 周雪忠;文本挖掘在中医药中的若干应用研究[D];浙江大学;2004年

5 陈晓云;文本挖掘若干关键技术研究[D];复旦大学;2005年

6 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年

7 卜东波;聚类/分类理论研究及其在文本挖掘中的应用[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2000年

8 孙道军;文本挖掘预处理相关基础技术分析与应用研究[D];北京邮电大学;2008年

9 檀敬东;文本挖掘的若干关键算法研究[D];中国科学技术大学;2010年

10 文翰;面向信息检索的Web文本挖掘方法研究[D];华南理工大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘玄;基于文本挖掘的高铁经济研究现状及趋势研究[D];北京交通大学;2019年

2 高雅婷;基于刑事案件要素的文本挖掘系统研究与实现[D];长安大学;2019年

3 王浩宇;基于网络游记文本挖掘的赴三亚国内旅游者偏好研究[D];海南大学;2019年

4 崔鹏程;基于文本挖掘的学术文献内容智能识别方法研究[D];北京交通大学;2019年

5 韩博;基于文本挖掘的企业竞争情报系统分析与设计[D];上海交通大学;2016年

6 吴雨希;基于文本挖掘的视频标签生成及视频分类研究[D];上海交通大学;2016年

7 秦璇;文本挖掘用于药物活跃基因筛选及雷帕霉素案例分析[D];华中农业大学;2019年

8 王伟超;基于网络信息文本挖掘的股市危机预警体系研究[D];浙江大学;2019年

9 颜慧;跨境电子商务背景下基于文本挖掘的异国消费者在线评论主题差异研究[D];西安电子科技大学;2019年

10 韩利利;中标公告文本挖掘方法及在政府采购中的应用研究[D];山东财经大学;2018年

本文编号：2798167