城市物流政策对北京市农产品配送和环境的影响
发布时间：2020-10-10 20:52
本文通过动态交通仿真分析了两种城市政策(货运限行和物流中心外迁政策)对北京市农产品配送效率和环境的影响。货运限行政策是北京市货运车辆在日间(6:00-23:00)无法进入五环配送;物流中心外迁政策是北京市的大型农产品批发中心将迁出北京市五环。本文首先介绍了北京市农产品配送情况并基于交通领域四阶段法推导出货运O-D矩阵(不同起点到不同终点的配送量数据集合)。随后,本文介绍了研究方法论,包括情景设计,交通仿真以及量化模型。情景设计包括四组情景,分别体现不同政策或政策组合;每组情景内考虑承运人的多种响应策略(包括运营时间、车辆类型以及配送路线的调整)。仿真部分介绍了仿真的模拟背景,仿真模型和参数设置,以及仿真的全部过程。量化过程是基于仿真输出结果和量化模型得到经济和环境指标。通过上述仿真流程,本文获得了不同模拟情景下北京市农产品配送的总成本及产生的碳排放量,并得到三个方面的政策启示:(1)从城市政策对北京市整体农产品配送的影响来看:单独实施货运限行或物流中心外迁,农产品配送成本显著增加,且产生的碳排放并未明显减少;两种政策共同实施能降低配送成本和配送产生的碳排放量,这是因为组合政策促使承运人采取了新的响应策略;与单独执行货运限行政策相比,两种政策共同执行使日间货运通行证的作用降低;城市政策效果同农产品承运人的响应策略密切相关,不同承运人响应策略会引发相反的政策效果。(2)从城市政策效果与背景因素的关系来看:油价上涨,人工成本下降,夜间与日间人工成本比率缩小都有利于货运限行和组合政策(货运限行和物流中心外迁政策的组合)的实施效果。迷你货车负荷率的提升有利于所有政策实施效果,但对组合政策贡献最显著。(3)从城市政策对北京市农产品最后一公里配送影响来看:城市政策(物流中心外迁)对物流最后一公里没有显著影响。尽管原有和新建物流中心的地理位置和路网结构存在不同,但原有和新建物流中心周边的车辆平均速度和货车平均排队队长没有显著差异,即政策对北京市农产品最后一公里配送没有显著影响。图33幅,表28个,参考文献72篇。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F326.6
【部分图文】：
市农产品配送情况；随后通过结合农产品配送背景信息和物流阶段法）推导出北京市农产品货运０－Ｄ矩阵。该货运０－Ｄ矩阵下一章节的仿真过程提供输入源。??京市农产品配送情况??介绍了北京市农产品的配送情况，具体包括北京市农产品的配以及配送车辆信息等。??北京市农产品配送模式??京市的农产品配送模式介绍包括如下信息：北京市农产品流通渠中心（农产品物流中心的一种）情况，农产品进京通道，以及迁前后农产品配送模式的调整等。??
北京交通大学硕士学位论文?北京市农产品货运Ｏ－Ｄ矩阵??０－Ｄ矩阵推导过程如图３－４?（Ｎｕｚｚｏｌｏ等，２０１４）［６８］。第一，根据农产品进京流??向比例（如表３－１）和农产品交易量（如表３－２）推导出第一阶段的农产品货物量０－Ｄ??矩阵。第二，根据北京市农产品交易量（供应和需求情况）以及重力模型（陈尚??云等，２００２）?［６９］推导出第二阶段的农产品货物量０－Ｄ矩阵。农产品需求量根据每条??街道占全市人口比例（国家统计局，２０１０）?［７（）］乘以北京市农产品交易量得出。第??三，根据农产品货物量０－Ｄ矩阵（包括第一阶段和第二阶段），配送车型和配送时??间分布（如表３－４，以及表３－５）推导出农产品的货运０－Ｄ矩阵。??
城市政策量化过程中，交通仿真和量化模型往往结合使用。??为阐述本章与上一章以及本章内部各节的关系，本文呈现了简化的研宄框架??图（如图４－１）。本章首先通过考虑城市政策和承运人响应策略构建仿真的情景设??计，不同情景用于调节北京市农产品的货运０－Ｄ矩阵。随后，本章通过交通仿真模??拟不同情景下的北京市农产品配送过程（即模拟不同情景），随后得到交通仿真??的输出结果。最后，本章将交通仿真与量化模型结合得到各个情景的经济指标和??环境指标。??情景设计??城市政策????——－货运限行????货运?＿物流中心外迁?一以、．＊＊?．ｉｉ化指标??０１＾?—丨－上Ｕ—?一？父通仿ａ?—经济指标???——Ｉ??ｉ?－环境指标??承运人响应????－调整配送时段??－更改车型??－选择新路线??图４－１简化的研究框架??Ｆｉｇ．?４－１?Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??４．１仿真的情景设计??本节通过控制变量法将政策（或政策组合）和承运人的响应策略结合构建了??四组情景（共１１个情景）。第１组情景是基础情景，体现了没有实施新政策的配送??情况。第２组考虑货运限行政策的影响。第３研究物流中心外迁政策的影响。第４组??是两种政策共同实施对农产品配送的影响。在第２－４组，每组内根据承运人不同的??响应策略构建情景。每组内具体情景对比可以用于体现承运人不同的响应策略与??政策效果的关联。情景设计详见表４－１。??３０??
【参考文献】
本文编号：2835571
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F326.6
【部分图文】：
市农产品配送情况；随后通过结合农产品配送背景信息和物流阶段法）推导出北京市农产品货运０－Ｄ矩阵。该货运０－Ｄ矩阵下一章节的仿真过程提供输入源。??京市农产品配送情况??介绍了北京市农产品的配送情况，具体包括北京市农产品的配以及配送车辆信息等。??北京市农产品配送模式??京市的农产品配送模式介绍包括如下信息：北京市农产品流通渠中心（农产品物流中心的一种）情况，农产品进京通道，以及迁前后农产品配送模式的调整等。??
北京交通大学硕士学位论文?北京市农产品货运Ｏ－Ｄ矩阵??０－Ｄ矩阵推导过程如图３－４?（Ｎｕｚｚｏｌｏ等，２０１４）［６８］。第一，根据农产品进京流??向比例（如表３－１）和农产品交易量（如表３－２）推导出第一阶段的农产品货物量０－Ｄ??矩阵。第二，根据北京市农产品交易量（供应和需求情况）以及重力模型（陈尚??云等，２００２）?［６９］推导出第二阶段的农产品货物量０－Ｄ矩阵。农产品需求量根据每条??街道占全市人口比例（国家统计局，２０１０）?［７（）］乘以北京市农产品交易量得出。第??三，根据农产品货物量０－Ｄ矩阵（包括第一阶段和第二阶段），配送车型和配送时??间分布（如表３－４，以及表３－５）推导出农产品的货运０－Ｄ矩阵。??
城市政策量化过程中，交通仿真和量化模型往往结合使用。??为阐述本章与上一章以及本章内部各节的关系，本文呈现了简化的研宄框架??图（如图４－１）。本章首先通过考虑城市政策和承运人响应策略构建仿真的情景设??计，不同情景用于调节北京市农产品的货运０－Ｄ矩阵。随后，本章通过交通仿真模??拟不同情景下的北京市农产品配送过程（即模拟不同情景），随后得到交通仿真??的输出结果。最后，本章将交通仿真与量化模型结合得到各个情景的经济指标和??环境指标。??情景设计??城市政策????——－货运限行????货运?＿物流中心外迁?一以、．＊＊?．ｉｉ化指标??０１＾?—丨－上Ｕ—?一？父通仿ａ?—经济指标???——Ｉ??ｉ?－环境指标??承运人响应????－调整配送时段??－更改车型??－选择新路线??图４－１简化的研究框架??Ｆｉｇ．?４－１?Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??４．１仿真的情景设计??本节通过控制变量法将政策（或政策组合）和承运人的响应策略结合构建了??四组情景（共１１个情景）。第１组情景是基础情景，体现了没有实施新政策的配送??情况。第２组考虑货运限行政策的影响。第３研究物流中心外迁政策的影响。第４组??是两种政策共同实施对农产品配送的影响。在第２－４组，每组内根据承运人不同的??响应策略构建情景。每组内具体情景对比可以用于体现承运人不同的响应策略与??政策效果的关联。情景设计详见表４－１。??３０??
【参考文献】
相关期刊论文 前5条
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本文编号：2835571
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