湖北省农村物流业发展的影响因素分析

发布时间：2020-11-04 23:40

　　 现在的目标是建成一个惠及十几亿人民群众的更高层次的小康社会,为了达成这个目标必须打破现有的城乡二元经济结构,大力发展农村经济以实现共同富裕这个目标,物流业对国民经济的发展有着先导性和基础性的作用,因此政府出台了很多政策来推动农村物流业的发展,但是现有的交通条件、基础设施等等条件无法支撑农村物流业的快速发展,湖北省作为农业大省,依靠其先天的优势不断发展其,但是仍需要思考如何能够更好的发展农村物流业。本文首先参考社会物流总量发展的趋势对湖北省整体物流业发展的现状进行描述,接着又说明了湖北省农村物流业的发展现状和农村物流的特点。然后,本文利用因子分析的方法提取影响农村物流业的两个因子经济综合因素和价格因素,并加以分析了两大指标以及无法定量说明的其他因素对于农村物流业的影响,并且运用多元线性回归法得出三大产业中对农村物流业的影响比较小的是第三产业,然后从经济综合和价格因素这两大因素中取相关性高的三个变量作为自变量,以农村货运量作为因变量,构建多元线性回归预测模型,较为客观的反映湖北省农村物流业未来的需求,在此基础上,预测了2018—2022年湖北省农村物流业的需求量。最后,针对湖北省农村物流业未来的发展提出意见和建议。
【学位单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F326.6
【部分图文】：

据时间序列模型自相关函数和偏自相关函数图的识别规则，建立相应若偏相关函数（PAC）截尾，而自相关函数（AC）拖尾，可断定序列若 PAC 拖尾，AC 截尾，则为 MA 模型；若 PAC 和 AC 均是拖尾的，则序型。根据 AIC 和 SIC 准则确定模型滞后阶数（p,q 值）。2）预测方程的建立是通过对三个方程的残差进行自相关检验，发现这三个方程如果直接一元回归的（Correlogram of Residuals）的图分别如下。

2）预测方程的建立是通过对三个方程的残差进行自相关检验，发现这三个方程如果直接一元回归的（Correlogram of Residuals）的图分别如下。图 4-1 居民消费水平的自相关函数和偏自相关函数图

图 4-3 商品零售价格指数的自相关函数和偏自相关函数图过三幅图发现，第一个回归方程偏相关函数（PAC）在 1 阶截尾，而AC）拖尾，可断定序列适合 AR（1）模型。第二个回归方程也是偏相）在 1 阶截尾，而自相关函数（AC）拖尾，可断定序列适合 AR（1）模归方程在偏相关函数（PAC）在 2 阶截尾，而自相关函数（AC）拖尾适合 AR（2）模型。所以分别做出了三个包含有 AR 项的回归方程，这有一元回归方程的自相关性。取居民消费水平用 RCL 表示，人均 GDP商品零售价格指数用 RPI 表示。表 4-3 居民消费水平的预测结果表dent Variable: RCLd: Least Squarese (adjusted): 2007 2016ded observations: 15 after adjustments
【参考文献】

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本文编号：2870776