混流制造系统下双产品配送策略优化研究

发布时间：2020-11-08 11:10

　　 随着消费市场在不停的产生变革,客户的需求已经开始向多品种小批量变更。面对这样的消费市场转变,很多企业建立了混流制造系统,通过多品种、小批量、短周期的生产和及时的配送来满足顾客多种多样的需求。本文研究的范围是在由一个拥有混流制造系统的企业和多个散布在不同地点的客户组成的二级供应链中,客户有两种品规的产品需求,且该需求具有小批量多批次的特点。混流制造企业的生产部门根据客户的需求确定生产转换节奏切换处理这两种品规的产品。这些客户要对产品进行二次销售,因此混流制造企业必须要保证客户有一定的产品库存(该库存的产品种类可以是一种也可以是两种),以便这些客户能够在第一时间供货满足其对应终端客户的需求。且客户允许企业的配送部门对需求进行拆分配送。企业在收集好客户的产品需求后进行订单审核并确定好生产转换节奏加工处理这两种不同规格的产品,配送部门在既定的生产转换节奏下根据两种产品的产出时间和数量及自身的配送能力选择恰当的配送策略来对产品进行优化配送。本文结合现实情况,通过建立非线性整数规划模型对问题进行理论刻画,并结合模型的特点设计了禁忌搜索算法,最后利用Matlab结合算例数据进行模拟仿真。该仿真不仅对模型和算法进行了验证,同时也为TD公司配送策略选择及每种配送策略下具体的车辆行驶路线和配送量的安排提供了依据。本文认为对于混流制造企业的配送部门,在面对既定生产转换节奏下多种产品的不同出产情况和自身配送能力能限制时,为了使配送做的更加精细化可以对配送策略进行优化选择。其中受混流制造系统下既定生产转换节奏影响的不同配送策略下的总配送次数和每次配送出发时间是配送策略选择时的重要约束。混流制造系统的配送部门可以通过生产装换节奏、车辆装载能力和客户需求量来计算每种配送策略总的配送次数,并通过比较两种配送策略总配送次数的大小,进而决定使用哪种配送策略。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F426.61;F252.1
【部分图文】：

?ＴＤ公司算例研究?????表５－４?（续表）??节点号?配送量（件）到达时间?节点号?配送量（件）到达时间＾??０?１７．９９?—?—?—?—??通过Ｍａｔｌａｂ仿真计算发现，当生产转换节奏为时，经过优??化后的两种配送策略均优于配送部门之前的配送情况，且混装配送策略下的最优??目标函数值小于不混装配送策略下的最优目标函数值。图５－１当生产转换节奏为??尸＝１１００，２?＝?１４００时，三种配送情况目标值的对比图。因此当生产转换节奏为??户＝１１〇〇，０?＝?１４〇〇时，ＴＤ公司计量中心的配送部门最好选择混装配策略，且配送??执行过程中的具体配送路径及每次配送中每次产品的配送量如表５－２。??

在双产品的混流制造系统中，当生产节奏固定时，企业如何选择合适的配送??策略是本文研究的主要问题。前面第四章已经对该问题进行了模型研究并通过５．２??节具体算例数值对模型进行了验证。基于５．２节的具体数值算例分析，本节将生产??节奏对配送策略选择进行敏感性分析，阐述相关管理内涵并为管理者提出合理建??议。??６．１生产转换节奏对混流制造系统下配送策略选择的影响??从４．２．１节和４．２．２节在构建产品进行混装配送和不混装配送模型前期对总配??送次数ｒ和（Ｚ；＋Ｚ；）的分析可以看出，总配送次数是由产品总需求＼？２、生产转??换节奏Ｐ，０以及车辆转载能力ｃ组成的参数表达式。当其他参数固定时，生产转换??节奏是影响总的配送次数以及每次配送对应的出发时间的主要因素。图６－１和图??６－２分别为当Ｐ?＝?９００，０值变化时，混装配送策略和不混装配送策略总配送次数变??化情况。????Ｐ＝９０Ｃ时混装配送策略总配送次麪变化情况????

?３０００??Ｑ值变化??图６－２?Ｐ＝９００时未混装配送蛋略总配ｉｌ次数变化ｔ身况??（ａ?＝?０．７，ｃ?＝?３５００，？７?＝?３，？１?＝１５４７８，？２?＝１３９０７?）??Ｆｉｇｕｒｅ?６－２?Ｃｈａｎｇｅ?ｏｆ?ｔｏｔａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｎｏｎ－ｍｉｘｅｄ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｓｔｒａｔｅｇｙ?ｗｈｅｎ??Ｐ＝９００ａ?＝?０．７，ｃ?＝?３５００５７?＝?３？？１?＝?１５４７８，＝１３９０７??在混装配送策略和不混装配送策略的模型构建中总的配送次数和每次配送对??应的出发时间是导致这两种配送策略目标函数值存在差异的主要原因。其中总配??送次数比每次配送车辆的出发时间对目标函数的影响更重要。而且当总需求和客??户点固定时，总配送次数直接影响每次车辆配送所涵盖的客户点，即影响模型中??的决策变量。??由５．２．１节可知ＴＤ公司计量中心所拥有的车辆装载能力为３５００，因此在确定??生产节奏时要考虑到尸＋?０?＜?３５００。当尸＝９００时，那么ｇ?ｅ?［１，２６００］，使０在该区间??内变换，得到两种不同配送策略下的最优目标函数值分布情况如图６－３。??Ｐ为９００时两种配送策略目标值变化趋势??｜?Ｈ?ｉ??．一?６００００?—??—＇一￣—????—????????［＇｜?５００００?
【参考文献】

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本文编号：2874703