国内逆向物流研究的进展与反思——基于CiteSpace可视化分析

发布时间：2020-11-08 23:49

　　 利用CiteSpace文献可视化分析工具,选取CNKI中国学术期刊网络出版总库的中文核心期刊和CSSCI来源期刊收录的2002—2019年间1009篇研究文献的作者、机构和研究关键词等进行可视化分析,分析国内逆向物流研究现状并对该领域研究关键词进行分阶段讨论。研究表明:我国逆向物流的研究在经历了快速发展之后逐渐走向稳定;国内作者和机构对逆向物流的研究较分散,没有形成紧密联系的"交流群",但存在较小的研究主题团队;按时间顺序形成了逆向物流核心研究主题的四阶段演进路径:初始阶段、成长阶段、深化阶段、创新阶段。由此从逆向物流的研究成果水平、研究方法、研究侧重点三个方面提出针对性的建议,有利于该领域的可持续发展。
【部分图文】：

刘娟，等：国内逆向物流研究的进展与反思一基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化分析??研究与探讨??■■发表年度趋势??％?＼?＼?％?＼?％?＼?％?％?＼?％?％?＼?％?－％?％?％，??图１?２００２－２０１９年逆向物流领域国内发文量??时间分布图??３．２文献作者、发文机构的统计分析??ＣｉｔｅＳｐａｃｅ作者共现分析可以识别出一个研究领??域的核心人物及研究人员之间的合作、互引关系１４１。??将已整理的数据导人软件，得到作者合作网络图谱??（如图２所７Ｋ?），再由软件导出的Ｎｅｔｗｏｒｋ?Ｓｕｍｍａｒｙ??Ｔａｂｌｅ整理数据得到突现度较强的６位学者发文突现??度和频次列表（见表１），即发文影响力较强的学者为??朱小林、杨斌等。结合表１和图２可知，６４６位作者中??发文量达到１?〇篇以上的学者只有达庆利和倪明两??位，４５０位学者的相关发文量只有１篇。可见，中国逆??向物流研究闭队缺乏紧密的联系，且领军人物较少、??人员较为分散，团队研究人员之间学术联系较少，缺??乏广泛的学术共识，文献互引率较低，造成学者之间??这种分散的状态。为此，学者应加强该研究领域的??学术研究，并加强学者之间的联系和沟通，促进逆向??物流领域更深程度的发展。??－ｋ＼?＋１１关作者发文突现度和频次列表??序号??作者??突现度??频次??１??朱小林??３．?９４??８??２??杨斌??３．?３６??７??３??达庆利??３．?３５??１７??４??房巧红??３．?２８??６??５??王发鸿??３．?０９??７??６??倪明??３．?０２??１－１??同理，对文献发义机构进行合作网络分析，得到??图３和整理后的表２。１?０

研究与探讨??物流技术２０２０年第３９卷第３期（总第４０２期）??ＶＨ？?敗小?Ｗ??？广．｜：請．??？“狄融??ｔｍ？??：：：Ｍ，??二ｓ＾ＨＩ埔．丨？栴?Ｗ??＊?Ｘ?．?？?ｅｌ．?＊＂＊＊？＊?八＊＊＊．??只、？、?饮超公；５？；?１??舰”?ｗｒ队??＾ＷＨｔｌ??ｍｍ？??％ｉｔｉ??＊?？??？＊？??杨试??，ａ小钵??个Ｌ??＊■？??▲ｔａ??Ｗｍ??？ｌ怀珍??饑ｗ??＆１Ｋ?＊??翊枚＊?．??图２作者合作网络图谱??最高为２１篇，算出Ｎ？３．４，取整数３，即发文量在３??篇及以上的机构可以被称为核心发文机构，共计８０??家，限于篇幅，文章列出发文频次排名前十的机构??（见表２）。这８０家发文机构总计发文量４３７篇，占总??量的４３．３％，接近于普莱斯定律在定义高产机构群时??给出的比值５０％，因此逆向物流研究的核心机构群??已经接近形成，另外仍有３２３家机构的发文量只有１??篇，反映出仍有较多机构对于该领域的研究缺乏持??续性的关注。??表２检索相关文献的筒频机构单位??序号??作者单位??频次??１??东南大学经济管理学院??２１??２??四南交通大学经济管理学院??２０??３??中国矿业大学管理学院??１６??４??华东交通大学经济管理学院??１４??５??华中科技大学管理学院??１３??６??上海海事大学物流研究中心??１３??７??华东理工大学商学院??１２??８??合肥工业大学管理学院??１０??９??重庆大学经济与工商管理学院??１０??１０??天津大学管理学院??９??４逆向物流研究的演进分析??在ＣｉｔｅＳｐａ

Ｋ??ｒｔ）？ｍｉｉ７Ｋｗ＾＞ｎｉｉ？ＫＡｙｒＸ??■竹竹Ｋ?虹Ｉ觀；兔ｗ时桃??Ｊｔ）■＇物縣顿丨以丨丨观謂义??錢人仰ｔｔ丨Ｗ７Ｋ物流研心??叫丨知？夂通人７经济竹邱９院??义油人７？兌油ｉ／ｉ输７Ｋ??Ｋ４人７柃济??ＡＭｔｉＵｒｔ??ｉ”丨網沒骑＿州抓??人汴丨．处人蓐７Ｋ??中＊．？？人７＜？代个屮科技人卞竹现７院??Ｉ海财龄人亇Ｗｌ＾?ｒ．ｒｔ竹瑚卞Ｋ??ｙ＾ｕ％Ｗ＾ｍ＾ｒｍ??ｗｎ人卞ｆｔ？亇ｋ??ｉ?抝人７ｎｗ７ｉＫ??人ｉｔ寿丨人７竹拜？Ｋ??图３发文机构合作网络图谱??块值（Ｑ值）为０．６８４?８＞０．３，说明图谱聚类结构Ｓ著，??聚类平均轮廓值（Ｓ值）为０．５５６?８＞０．５，说明聚类是合??理的。??魏咐，物流系统－??Ｍ收校式?优化模??笫．：方逆丨物流Ｍ络设＇ｉｌ＿?．＊．??？?．：力＇物流供崎链竹押＿??－鉍色物流＂??闭环供应链??＊?從ｉｆｇ??／?Ｍ坤经济；＾??造逆Ｗ物＊ＷＨ（??供於：链??［业管理??向物流??２００３?２０（＞４?２００５?２（ＸＫ＞?２００７?２００８?２（Ｘ）９?２０Ｉ０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８?２０１９??图４逆向物流研究关键词共现Ｔｉｍｅｚｏｎｅ图谱??根据不同时间段关键词的突现情况，可以较为??直观的反映出这一领域研究热点的演进过程。图４??表明，我国学者对逆向物流领域的研究经历了一个??由浅入深的过程，分別由四个阶段的关键同变化表??现出来，??４．１初始阶段（２００２－２００４年）??此阶段关键同主要是“逆向物流、再制造、循环??经济
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本文编号：2875542