基于T-JIT理论背景下的双渠道供应链协同风险优化研究

发布时间：2020-11-12 23:37

　　 随着大数据、云计算、人工智能的兴起,物流领域也在突飞猛进地增长,表现为智慧物流的发展方向,智慧物流的突出表现首先体现在物流信息化方面,物流信息化覆盖率越高,则物流智慧程度越高,而T-JIT的出现是物流信息化重要程度的标志,也是近年来学术界非常关注的重要课题,在供应链中T-JIT的创新性理论下研究双渠道供应链线上、线下如何协调管理以降低风险是近年来供应链管理研究的热点课题。针对供应链本身和外部环境的不确定性、客户需求的多样性所决定的供应链协同风险的复杂性问题,提出T-JIT理论背景下双渠道供应链的协同风险优化研究。采用因子分析法(FAM)和逼近理想点排序法(TOPSIS)的同时融入模糊数学理论,建立了供应链协同风险的模糊评价模型,对多属性评价指标进行降维处理,解决了风险评价指标融合问题和评价指标过硬问题;同时考虑在T-JIT环境下信息共享因素对双渠道供应链期望利润决策影响,以双渠道供应链各节点企业利益最大化为目标,建立斯坦克伯格博弈模型并用实例和数值仿真验证了该方法和模型的可行性与有效性,同时与已有研究方法进行比较,为双渠道供应链协同风险优化研究提供了一种新的理论指导和可行的方法。
【部分图文】：

随着“大数据、云计算、区块链、人工智能、互联网+”等先进信息科技的发展,物流行业的发展空前高涨,第三产业的比重也在持续增加,而物流行业也在朝着数字物流方向发展。Kenneth首次提出Total Just In Time(T-JIT)的理论,其概念突显了当代数字化供应链的新领域,T-JIT理论的创新之处在于把传统的3个JIT即JIT生产、JIT采购、JIT销售变成4个JIT的概念,即新增加了JIT信息,主要集成考虑其在上述4个JIT理论融合的过程中对整个供应链管理策略的影响[1],其理论结构如图1所示。目前双渠道供应链的网络化、信息化是物流4.0时代的新趋势,即传统企业的营销模式与网络直销渠道如何平衡线上、线下协同,同时对双渠道供应链协同机制的研究既是机遇又是挑战。挑战在于双渠道供应链无论哪个环节的信息共享率和风险弹性受到波动,直接造成整个供应链物流、信息流、资金流、人流的动态链接中断的可能,无法实现价值链的增值。风险管理与协同管理的柔和形成了供应链管理的核心,也是其价值增值过程的源泉。考虑T-JIT理论背景下双渠道供应链如何通过有效的合作来降低风险,解决双渠道供应链协同管理的风险评价优化问题已经成为学术界研究的热点,该研究可进一步完善供应链协同风险管理理论体系。为了保证网络化、信息化的双渠道供应链协调发展,首先需对双渠道供应链协同的风险管理进行研究,国内外学者已经做了有意义的探讨。20世纪90年代末,B2B、B2C等电子商务的兴起促使国外专家对双渠道供应链的协同风险的研究比较重视,主要表现为Y.Li等提出一个风险预警和实践控制系统的框架结构来研究食品供应链网络中的应用问题[2]。Gang Li等创新性地从一个整体机构和协同视角研究集成的供应链风险管理[3]。Frank Wiengarten等研究了供应链整体集成系统,即考虑风险、风险管理实践来集成整个供应链并进行有效管理[4]。MihalisGiannakis等从绿色供应链独特的视角下研究供应链的可持续发展,研究方法主要是供应链风险管理方法[5]。Tsan-Ming Choi等从中断风险管理、运营中风险控制、灾难和突发事件的管理、物流服务风险分析这几个方面对整个供应链系统风险进行研究,体现整体协同的管理思想[6]。AndraBadea基于供应链管理实践,应用层次分析法研究影响供应链的两个协同概念(水平和垂直)对整个供应链的风险的影响[7]。Fang Zhang等研究了在考虑服务价值的双渠道供应链下灵活的价格策略和协调问题[8]。

定义2 假设 a ～ =<(a m ,a 1 ,a 2 ,a n ) ; q a ～ , p a ～ > 和 b ～ =<(b m ,b 1 ,b 2 ,b n ) ; q b ～ ,p b ～ > 为两个梯形直觉模糊数,其中a1,a2分别表示模糊量a最可能的最大值和最小值;am表示模糊量 a ˉ 的最小值,an表示模糊量 a ～ 的最大值[29-30];则(1)用梯形直觉模糊数表示的语言值的加法⊕:

首先本文的研究对象是一个双渠道供应链模式,即随着电子商务、互联网等信息技术支撑的网络直销渠道与传统零售渠道相结合的情况下,采用因子分析法(FAM)和逼近理想点排序法(TOPSIS)的同时融入模糊数学理论,建立了双渠道供应链协同风险的模糊评价模型,对多属性评价指标进行降维处理,解决了双渠道风险协同评价指标融合和评价指标过硬问题;随后把提炼的重要指标选择相关性最高的两个因素来模拟分析其对供应链线上、线下的期望利润的影响;并用算例和仿真验证了该方法和模型的可行性与有效性,为双渠道供应链绩效评价和风险协同优化决策提供了一种可行的方法借签。双渠道供应链运作关系如图4所示:模型变量符号如下所示:
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本文编号：2881392