共享经济模式下城市配送车辆调度问题研究
发布时间：2020-11-13 08:30
近年来,随着共享经济思想及“互联网+”浪潮的到来,各行各业都在不断创新出现了许多新形态,例如出行领域的滴滴出行、共享汽车、共享单车,房屋领域的Airbnb、途家等等。这些新形态颠覆了行业传统模式,从一定程度上解决了各行业的传统痛点。聚焦到物流配送行业,主要体现在城际配送、同城配送和及时配送三个细分市场。随着电子商务的不断发展,我国快递量急剧增长同城配送问题日益突出,面对客户对配送质量要求的逐步提高,共享经济环境下同城配送如何在保证服务质量的前提下满足客户配送需求,是一个急需解决的问题。首先,本文总结了共享经济在各行业的应用与发展情况,特别分析了带有共享经济基因的同城配送平台客户的需求特点。其次,根据共享经济下同城配送领域出现的新特征,分别建立以客户满意度最大配送在途时间最少的双目标调度模型,以及一定客户满意度约束的单目标调度模型,并分别通过NSGA-II算法与混合PSO-TS算法进行求解。最后,通过算例对模型及算法进行了验证,并对实验结果进行对比分析得出结论:带有一定客户加权满意度约束的单目标模型利用混合PSO-TS算法求解输出的调度方案,比利用NSGA-II算法对多目标模型的求解输出的调度方案更优。在相同的满意度情况下,使用相同数量的配送车辆,利用混合PSO-TS算法求解的单目标调度方案在途时间更短,算法耗时更少,且增加迭代次数,可以在减少配送车辆的同时,减少车辆在途时间。
【学位单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F259.2;U492.22
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献综述
1.3 研究目的、研究内容及研究方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
第2章 共享经济模式下城市配送模式研究
2.1 共享经济概述
2.1.1 共享经济定义及特点
2.1.2 共享经济发展的驱动因素
2.1.3 共享经济的商业模式、运营模式及行业应用
2.1.4 共享经济的发展趋势
2.2 共享经济在物流中的实践
2.2.1 共享经济在物流领域的实践现状
2.2.2 市场发展阶段
2.3 共享经济下城市配送模式研究
2.3.1 城市配送客户需求特点分析
2.3.2 城市配送匹配模式
2.3.3 共享经济下物流配送与传统物流配送的区别
第3章 共享经济下城市配送车辆调度问题分析
3.1 车辆调度问题概述
3.1.1 车辆调度问题定义
3.1.2 车辆调度问题分类
3.2 共享经济模式下城市配送车辆调度问题分析
3.2.1 动态性分析
3.2.2 车场问题分析
3.2.3 顾客满意度
3.3 模型建立
3.3.1 模型的假设
3.3.2 参数表示
3.3.3 模型建立
第4章 算法设计与算例分析
4.1 算法的选择
4.2 混合PSO-TS优化算法
4.2.1 自适应粒子群算法
4.2.2 编码与解码方法
4.2.3 适应度函数设计
4.2.4 基于禁忌搜索的局部搜索操作
4.2.5 混合PSO-TS优化算法流程
4.3 NSGA-II优化算法
4.3.1 多目标算法设计
4.3.2 NSGA-II优化算法流程
4.4 算例分析
4.4.1 算例数据
4.4.2 NSGA-II算法计算结果分析
4.4.3 PSO-TS算法计算结果分析
4.4.4 对比分析
总结与展望
致谢
参考文献
附录1
附录2
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
【参考文献】
本文编号：2881985
【学位单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F259.2;U492.22
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献综述
1.3 研究目的、研究内容及研究方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
第2章 共享经济模式下城市配送模式研究
2.1 共享经济概述
2.1.1 共享经济定义及特点
2.1.2 共享经济发展的驱动因素
2.1.3 共享经济的商业模式、运营模式及行业应用
2.1.4 共享经济的发展趋势
2.2 共享经济在物流中的实践
2.2.1 共享经济在物流领域的实践现状
2.2.2 市场发展阶段
2.3 共享经济下城市配送模式研究
2.3.1 城市配送客户需求特点分析
2.3.2 城市配送匹配模式
2.3.3 共享经济下物流配送与传统物流配送的区别
第3章 共享经济下城市配送车辆调度问题分析
3.1 车辆调度问题概述
3.1.1 车辆调度问题定义
3.1.2 车辆调度问题分类
3.2 共享经济模式下城市配送车辆调度问题分析
3.2.1 动态性分析
3.2.2 车场问题分析
3.2.3 顾客满意度
3.3 模型建立
3.3.1 模型的假设
3.3.2 参数表示
3.3.3 模型建立
第4章 算法设计与算例分析
4.1 算法的选择
4.2 混合PSO-TS优化算法
4.2.1 自适应粒子群算法
4.2.2 编码与解码方法
4.2.3 适应度函数设计
4.2.4 基于禁忌搜索的局部搜索操作
4.2.5 混合PSO-TS优化算法流程
4.3 NSGA-II优化算法
4.3.1 多目标算法设计
4.3.2 NSGA-II优化算法流程
4.4 算例分析
4.4.1 算例数据
4.4.2 NSGA-II算法计算结果分析
4.4.3 PSO-TS算法计算结果分析
4.4.4 对比分析
总结与展望
致谢
参考文献
附录1
附录2
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 罗赟;;移动互联网与分享经济大潮[J];中国信息化;2014年Z2期
2 张建勇,郭耀煌,李军;基于顾客满意度的多目标模糊车辆优化调度问题研究[J];铁道学报;2003年02期
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1 李言帮;基于顾客满意的物流协同配送路径优化研究[D];河北工程大学;2014年
本文编号：2881985
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