广东省物流产业市场结构与效率的协整关系研究
发布时间:2020-12-06 01:44
根据行业集中度指标计算2005-2018年广东省物流业的市场结构水平,结果表明广东省物流业属于垄断竞争型,竞争程度较高;使用DEA模型分析的广东省物流业效率总体较高。而广东省物流业的市场结构与效率存在长期均衡关系,但是格兰杰检验结果显示二者之间没有因果关系。
【文章来源】:韶关学院学报. 2020年04期 第54-58页
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
物流业增长率及广东物流业占比(1978-2018年)
截止2019年,中国物流与采购联合会已经发布了28个批次的A级物流企业评估名单,广东省物流业的市场结构以该28个批次的A级物流企业数据的年总收入来测算。根据广东省物流行业协会发布的A级物流企业评估指标体系,可将物流企业分为三类:运输型物流企业、仓储型物流企业和综合型物流企业。各类型的评估指标不同,基于本研究的初步调研和查阅二手资料可知,广东省内的物流企业多为综合型物流企业,因此各级物流企业的年营业总收入按照综合型物流企业的指标进行测算。由于各企业的年营业总收入不同且多数企业并未披露经营信息,因此各级企业年总收入按照各等级的均值数据计算:24.75亿(5A级企业)、9.25亿(4A级企业)、1.2亿(3A级企业)、0.24亿(2A级企业)和0.055亿(A级企业)。2005-2019年广东省各等次A级物流企业数量,见图2。3. 分析结果
考察广东省物流业市场结构与效率的关系,可使用协整检验方法进行实证分析,协整检验可以考察两个时间序列变量之间是否存在长期协整关系,进行协整检验的变量需要首先进行单位根检验判断变量序列的平稳性。如果两个时间序列均是平稳的,则构造回归模型检测长期均衡关系;如果两个时间序列非平稳,则对变量进行差分使其实现同阶单整后再构造var模型进行协整检验。如果协整检验结果表明变量之间存在长期均衡关系,再使用格兰杰因果检验方法判断两个变量之间的因果关系。此处,市场结构的替代变量为广东省物流业集中度,物流业行业集中度和综合效率数据已经在上文中计算得出,见图3。使用ADF方法进行单位根检验的分析结果显示:行业集中度为一阶单整变量,综合效率为零阶单整变量;使用两个变量的一阶差分进行EG-ADF检验,结果显示两个变量不具备长期均衡关系,见表3。
本文编号:2900483
【文章来源】:韶关学院学报. 2020年04期 第54-58页
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
物流业增长率及广东物流业占比(1978-2018年)
截止2019年,中国物流与采购联合会已经发布了28个批次的A级物流企业评估名单,广东省物流业的市场结构以该28个批次的A级物流企业数据的年总收入来测算。根据广东省物流行业协会发布的A级物流企业评估指标体系,可将物流企业分为三类:运输型物流企业、仓储型物流企业和综合型物流企业。各类型的评估指标不同,基于本研究的初步调研和查阅二手资料可知,广东省内的物流企业多为综合型物流企业,因此各级物流企业的年营业总收入按照综合型物流企业的指标进行测算。由于各企业的年营业总收入不同且多数企业并未披露经营信息,因此各级企业年总收入按照各等级的均值数据计算:24.75亿(5A级企业)、9.25亿(4A级企业)、1.2亿(3A级企业)、0.24亿(2A级企业)和0.055亿(A级企业)。2005-2019年广东省各等次A级物流企业数量,见图2。3. 分析结果
考察广东省物流业市场结构与效率的关系,可使用协整检验方法进行实证分析,协整检验可以考察两个时间序列变量之间是否存在长期协整关系,进行协整检验的变量需要首先进行单位根检验判断变量序列的平稳性。如果两个时间序列均是平稳的,则构造回归模型检测长期均衡关系;如果两个时间序列非平稳,则对变量进行差分使其实现同阶单整后再构造var模型进行协整检验。如果协整检验结果表明变量之间存在长期均衡关系,再使用格兰杰因果检验方法判断两个变量之间的因果关系。此处,市场结构的替代变量为广东省物流业集中度,物流业行业集中度和综合效率数据已经在上文中计算得出,见图3。使用ADF方法进行单位根检验的分析结果显示:行业集中度为一阶单整变量,综合效率为零阶单整变量;使用两个变量的一阶差分进行EG-ADF检验,结果显示两个变量不具备长期均衡关系,见表3。
本文编号:2900483
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