电子产品生产物流系统智能调度与协同控制技术研究

发布时间：2020-12-15 00:11

　　在智能制造时代,快速响应和个性化定制是显著特征之一。电子产品的研制、生产和供应链涉及多部门、多流程等信息流,导致生产物流系统调度与协同控制难度大。本课题围绕某电子产品高效、精准生产的迫切需求和瓶颈问题,开展生产物流系统智能调度与协同控制方法研究,解决生产物流系统由于动态性强、扰动大等因素对某电子产品产生的影响,实现某电子产品生产物流运行情况实时分析、物流调度调整计划自主决策以及子物流协同分配任务精准执行。 

【文章来源】：现代制造技术与装备. 2020年06期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

深度学习的生产物流系统诊断预测流程图

对于扰动事件影响下的生产物流调度问题,基于事件驱动策略和滚动窗口技术,以物流扰动报警信息、物资库存、实时生产物流信息为决策变量,以完成某电子产品交付节点为目标构建物流智能调度模型,对生产物流调度计划进行调整。针对出现物料采购不到位的情况,采用滚动窗口技术进行物流调度。首先,定义等待窗口、调度窗口和完成窗口共3个窗口。等待窗口收集存放所有等待进行物流调度的任务;完成窗口存放所有已经调度完毕的任务;调度窗口在初始时刻按照一定的规则,从等待窗口中选取一定数量的等待进行物流调度的任务放入调度窗口。在调度窗口,使用基于任务优先权的启发式算法,求解出最优的生产物流调度计划,之后这些等待进行物流调度的任务按照调度结果先后进行物流调度。经过一定时间后,调度窗口中的一部分任务完成了调度,则将它们放入完成窗口,再按照规则从等待窗口中选取一部分任务补充进调度窗口,再进行物流调度计划的制定。

针对某电子产品生产物流系统生产调度和协同控制难度大的问题,开展生产物流系统智能调度与协同控制研究,突破基于深度学习的生产物流系统诊断预测模型,物资、生产、工艺装备子物流协同任务分配,生产过程中扰动情况下的生产物流智能调度等关键技术,构建能实时分析物流运行情况、自主决策物流调度调整计划、精准执行子物流协同分配任务的生产物流智能调度与协同控制系统,实现某电子产品物流调度的智能更新和各子物流之间的协同控制,总体方案如图1所示。生产物流智能调度与协同控制系统由预警诊断模块、协同任务分配模块、物流智能调度模块以及系统集成模块组成。


本文编号：2917267