低碳经济下中国省域物流业效率评价——基于三阶段DEA及K-means聚类分析法

发布时间：2020-12-27 15:58

　　根据2009—2016年全国30个省（市、自治区）物流业数据,基于低碳经济的发展理念,将能源消耗量和碳排放量引入投入变量,采用三阶段DEA模型对物流业效率进行评价。结果显示,全国物流业总体发展水平不高,仍处于规模效率递增阶段,且各地区发展水平存在差异。为有效提高全国物流业效率,以纯技术效率和规模效率为标准对全国30个省（市、自治区）进行K-means聚类分析,并根据不同类别物流业的发展水平,提出相应建议和对策。 

【文章来源】：湖北农业科学. 2020年12期

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

第一阶段和第三阶段综合技术效率对比

第一阶段和第三阶段纯技术效率对比

图2 第一阶段和第三阶段纯技术效率对比从全国范围来看，华北和华东地区的综合技术效率较高，华中和华南地区次之，东北、西南和西北地区较低，这与全国各地区的经济发展水平相吻合，经济较发达的地区，其物流业发展水平也较高。此外，全国物流业纯技术效率基本保持在0.9～1.0，而规模效率在0.5～1.0，表明全国物流业技术水平已达到一定程度，而规模效率影响了物流业的发展。所以，应适度加大全国物流业的规模投入，尤其是西南和西北地区，有利于实现该地区物流业大力发展的目标，同时采用先进的物流技术效率以提高规模效率。

【参考文献】：
期刊论文
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[9]对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J]. 王琴梅,谭翠娥.  软科学. 2013(05)
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硕士论文
[1]k-均值聚类算法的改进与实现[D]. 董骐瑞.吉林大学 2015



本文编号：2942038