考虑公平的铁路应急物资调度优化研究

发布时间：2021-03-28 11:08

　　铁路应急资源调度受到应急需求、运输成本和物资分配公平性等因素制约。为了降低运输成本,提高物资分配公平性,针对灾害突然发生时需求不确定及应急物资不足的情况,以分配公平性最大和运输成本最低为目标,建立铁路应急物资调度多目标优化模型,设计改进遗传算法求解模型。以受自然灾害影响的某区域为例,验证铁路应急物资调度多目标优化模型及算法。结果表明,该模型和算法能够有效地解决应急资源调度问题,改进后的遗传算法与基本遗传算法相比更为有效,有助于提高各应急需求点的公平性,有效降低应急物资调度的成本。 

【文章来源】：铁道货运. 2020,38(07)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

?应急供应点向应急需求点调度示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定条件下铁路应急资源调度多目标优化方法研究[J]. 汤兆平,秦进,孙剑萍,牛丰.  铁道学报. 2018(01)
[2]基于改进粒子群算法的多目标应急物资调度[J]. 于小兵.  工业工程. 2014(03)
[3]模糊供求条件下应急物资动态调度决策研究[J]. 王海军,王婧,马士华,杜丽敬.  中国管理科学. 2014(01)
[4]启发式遗传算法求解应急资源调度[J]. 张海龙,李雄飞,王仁彪.  吉林大学学报(工学版). 2010(03)
[5]改进的退火遗传优化策略应用研究[J]. 李政伟,谭国俊.  计算机工程与应用. 2010(04)

博士论文
[1]混合不确定条件下应急物流多目标规划相关理论研究[D]. 李孟良.北京交通大学 2018

硕士论文
[1]基于需求不确定的R地区属地应急物资分配问题研究[D]. 黄露.北京交通大学 2018
[2]基于多需求点的突发事件应急物资调度模型研究[D]. 樊友龙.长安大学 2014
[3]不确定环境下应急物资公平分配模型与算法研究[D]. 李丹.上海交通大学 2014



本文编号：3105453