基于三阶段DEA模型的浙江省物流效率研究

发布时间：2021-03-31 05:34

　　基于三阶段DEA模型,评估了2017—2018年浙江省各地市的物流效率。研究结果表明:浙江省物流效率较高,其中规模效率远小于纯技术效率,因而阻碍综合效率提升的难点之一便是低下的规模效率;各地市物流效率有较大差异,发展不均衡,浙东、浙北远远高于浙南和浙西;外部环境对浙江省各地市的物流效率有一定的影响,如果不消除这种影响,部分城市的物流效率会被高估。为此,提出相应的对策。 

【文章来源】：浙江万里学院学报. 2020,33(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法与数据来源
    1.1 三阶段DEA模型
    1.2 投入产出指标的选取
    1.3 环境变量的选取
    1.4 数据来源
2 浙江省物流业效率测算
    2.1 第一阶段：基于BCC模型的传统DEA实证结果
    2.2 第二阶段：SAF回归结果分析
    2.3 第三阶段：调整投入后的DEA效率分析
3 研究结论与对策
    3.1 结论
    3.2 对策


【参考文献】：
期刊论文
[1]区域物流效率的测度及其影响因素研究——基于DEA与Tobit模型[J]. 龚雅玲,万建香,封福育.  江西社会科学. 2019(10)
[2]碳排放约束下的物流效率评价——以“一带一路”背景下内陆十省市为例[J]. 杨雪,马粟粟,卢亚丽.  生态经济. 2019(06)
[3]我国“一带一路”沿线区域物流效率综合评价——基于三阶段DEA模型[J]. 王博,祝宏辉,刘林.  华东经济管理. 2019(05)
[4]基于三阶段DEA模型的西部地区物流产业效率测度研究[J]. 张娜,李波.  数学的实践与认识. 2018(20)
[5]基于DEA-Malmquist指数模型的长江经济带物流效率及因素分解[J]. 于丽英,施明康,李婧.  商业经济与管理. 2018(04)
[6]基于Super-SBM模型的长江经济带物流效率测度研究[J]. 王育红,刘琪.  华东经济管理. 2017(05)
[7]西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法[J]. 程书强,刘亚楠.  统计与信息论坛. 2017(04)
[8]基于三阶段DEA的江浙沪地区物流产业效率[J]. 王书灵,袁汝华.  铁道运输与经济. 2016(10)
[9]提高江苏省物流效率的研究——基于三阶段DEA模型[J]. 钱玉琪.  农村经济与科技. 2016(17)
[10]基于三阶段DEA模型的我国物流效率综合研究[J]. 张竟轶,张竟成.  管理世界. 2016(08)



本文编号：3110890