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新建港口吞吐量预测研究 ——以小漠港为例

发布时间:2021-04-30 00:21
  深圳盐田港集团为贯彻国家“一带一路”和泛珠三角区域合作战略,投资建设了深汕特合区小漠国际港及其临港工业园,其目标将小漠港打造成为国际物流港,承接深圳的产业转移和转型升级的同时发挥“以港兴城”的作用。小漠港进行港口规划时,过大、过小的规模的港口建设都会造成资源的浪费,因此,需要对港口货物吞吐量进行合理预测,才能为港口布局、经营策略、基本设施投资规模等方面提供决策依据。由于小漠港为新建港口,缺乏历史吞吐量数据,但现有文献多数是在港口的历史吞吐量基础上进行的,并且只集成各类预测模型进行研究。本文提出集成预测的方法,包括集成多维信息、多种方法、各类模型来估算小漠港的吞吐量。从而丰富了港口吞吐量预测的思路和方法,为企业建立经营、投资计划提供依据,同时可借鉴于其他新建港口、新建物流园区等的吞吐量预测。首先,在小漠港的腹地范围内分析其吞吐量影响因素,包括小漠港自身的港口建设规划,其腹地的经济发展情况,周边港口与小漠港间的竞合关系,以及宏观的外部环境四维因素。由此分析小漠港的货物吞吐量由自身腹地带来的货物量以及从周边其他港口吸引的货物量两部分组成。接着,类比其他20个沿海港口,集成采用定性分析、相关性... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:110 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容与创新点
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 创新点
    1.3 研究方法与思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究思路
2 研究综述及相关理论
    2.1 文献综述
        2.1.1 新建港口相关研究
        2.1.2 港口吞吐量影响因素相关研究
        2.1.3 港口吞吐量预测方法相关研究
        2.1.4 文献评述
    2.2 相关基础理论
        2.2.1 吞吐量预测
        2.2.2 集成预测
3 小漠港吞吐量影响因素分析
    3.1 小漠港自身条件
        3.1.1 港口地理位置
        3.1.2 港口管理模式
        3.1.3 港口通过能力
    3.2 小漠港腹地经济
        3.2.1 腹地经济总体情况
        3.2.2 腹地经济产业结构
        3.2.3 腹地集疏能力情况
        3.2.4 腹地经济发展潜力
        3.2.5 腹地区域对外贸易
        3.2.6 腹地经济发展活力
    3.3 周边港口竞合
        3.3.1 周边港口规划建设情况
        3.3.2 周边港口腹地经济情况
        3.3.3 周边港口历史吞吐情况
    3.4 宏观外部环境
        3.4.1 港口发展政策
        3.4.2 国家经济发展
        3.4.3 世界经济发展
4 小漠港静态吞吐量预测
    4.1 港口静态吞吐量预测思路
    4.2 港口静态吞吐量预测指标体系建立
        4.2.1 预测指标提取原则
        4.2.2 指标体系初建
        4.2.3 类比港口指标数据整理
        4.2.4 灰色关联度筛选关键指标
    4.3 港口静态吞吐量预测模型建立
        4.3.1 主成分分析原理
        4.3.2 多元线性回归模型
        4.3.3 主成分回归模型
        4.3.4 主成分回归建立港口静态吞吐量模型
    4.4 小漠港关键静态吞吐量影响因素预测
        4.4.1 GM(1,1)模型的建立
        4.4.2 模型精度检验
        4.4.3 基于GM(1,1)模型的港口吞吐量影响因素预测
    4.5 主成分回归预测小漠港静态吞吐量
5 小漠港动态吞吐量预测
    5.1 小漠港动态吞吐量预测思路
    5.2 小漠港引力系数计算
        5.2.1 熵权TOPSIS原理
        5.2.2 基于熵权TOPSIS计算周边各港口竞争度
        5.2.3 引力模型原理
        5.2.4 小漠港对各港口吸引力系数
    5.3 圈层吸引吞吐量计算
        5.3.1 预测模型的选择
        5.3.2 Holt指数平滑模型的建立
        5.3.3 基于Holt指数平滑模型的各港口吞吐量预测
        5.3.4 圈层权重的确定
    5.4 小漠港吸引到的吞吐量
    5.5 预测可靠性分析
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于情境变动的港口吞吐量预测模型[J]. 鲁渤,杨显飞,汪寿阳.  管理评论. 2018(01)
[2]中国对丝绸之路经济带沿线国家机电产品出口潜力研究——基于扩展引力模型的实证分析[J]. 张静中,曾勇.  国际商务(对外经济贸易大学学报). 2017(04)
[3]中国三大城市群内部经济联系和等级结构的比较——基于综合引力模型的分析[J]. 苗洪亮,周慧.  经济地理. 2017(06)
[4]金砖国家农产品出口贸易分析——基于改进的空间引力模型[J]. 苏珊珊,黄梅波.  亚太经济. 2017(03)
[5]基于引力模型的区域物流需求预测研究[J]. 鲁渤,汪寿阳,匡海波.  管理评论. 2017(02)
[6]技术差距促进国际贸易吗?——基于引力模型的实证研究[J]. 傅帅雄,罗来军.  管理世界. 2017(02)
[7]基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型[J]. 贡文伟,黄晶.  统计与决策. 2017(01)
[8]基于熵权-TOPSIS的港口安全评价[J]. 车程怡,刘家国,李健.  大连海事大学学报. 2016(04)
[9]基于改进GM(1,1)模型的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 陈昌源,戴冉,杨婷婷,吴祖新,黎泉.  船海工程. 2016(04)
[10]基于灰色神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型研究[J]. 张树奎,肖英杰,鲁子爱.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(05)



本文编号:3168467

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