不确定环境下面向电动车废旧电池的逆向物流网络构建研究
发布时间：2021-05-15 18:04
目前中国多地出现雾霾天气，作为空气污染的重要组成者——汽车尾气，引起了公众的指责和担忧。而电动汽车凭借新能源的环保优势，逐渐被市场所看好。但是，在我国，无论是政府机构，还是企业单位或者民间的一些环保组织，电池回收的问题一直是个困扰。当电动汽车真的代替了现在的汽油车，成为了市场的主流，那么电动汽车报废的电池该如何回收呢？针对这个问题，需要依据现有研究，以电动车废旧电池逆向物流为基础，转化为对电动车废旧电池逆向网络构建和不确定环境下电池生产企业逆向物流网络优化设计问题的解决。首先，通过对大量相文献的总结提炼，回顾了国内外有关电动车废旧电池回收、逆向物流网络设计问题的研究现状，指出了现有研究存在的不足之处，进而提出了本文的研究思路。其次在论述了电动车电池特性的基础上，并详细分析了电动车废旧电池回收利用价值及该逆向物流网络的特点。在此基础上，对电动车废旧电池回收模式和网络框架研究分析，并设计了电动车废旧电池的正/逆向物流集成的网络结构。最后为降低物流成本和提高物流效率，基于不确定规划的方法建立了电动车电池生产企业正/逆向物流集成网络动态优化模型，以确定网络中各设施的位置、数量及各路径上的合理物...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究框架及内容
1.3 研究方法
1.4 难点及创新点
第二章 相关理论概述
2.1 电动车电池
2.1.1 基本特性
2.1.2 电动车废旧电池的回收利用
2.1.3 电动车废旧电池逆向物流特点
2.2 逆向物流网络
2.2.1 逆向物流基本概念
2.2.2 逆向物流网络功能及特点
2.2.3 逆向物流网络分类
2.2.4 逆向物流网络设计方法
2.3 不确定环境规划方法
2.4 存在问题及研究方向
2.5 本章小结
第三章 电动车废旧电池逆向物流网络设计分析
3.1 电动车废旧电池逆向物流流程分析
3.1.1 电动车废旧电池的回收
3.1.2 电动车废旧电池的检测与分类
3.1.3 电动车废旧电池的处理
3.2 电动车废旧电池回收模式分析
3.2.1 制造商外包回收模式
3.2.2 制造商自营回收模式
3.2.3 制造商联合回收模式
3.2.4 电动车废旧电池回收模式决策
3.3 电动车废旧电池逆向物流网络结构设计
3.3.1 逆向物流网络设计的原则
3.3.2 电动车废旧电池逆向物流网络架构分析
3.4 本章小结
第四章 不确定环境下电动车废旧电池逆向物流网络优化
4.1 电动车废旧电池逆向物流网络的优化内容与目标
4.2 确定环境下电动车废旧电池逆向物流网络优化模型
4.3 电动车废旧电池回收逆向物流不确定因素的分析与研究
4.3.1 电动车废旧电池回收逆向物流中不确定因素的处理
4.3.2 不确定环境下逆向物流网络优化模型
4.4 不确定环境下逆向物流网络优化模型的算法研究
4.4.1 模型转化
4.4.2 优化模型求解思路
4.4.3 算法设计
4.5 本章小结
第五章 算例研究
5.1 数据描述
5.2 模型求解
5.3 结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于排队论的电动汽车电池回收建模与仿真研究[J]. 宫大庆,刘世峰,鲁晓春. 中国人口.资源与环境. 2013(06)
[2]基于遗传算法的物流配送路径优化算法[J]. 张静,卫文学,刘倩. 中国科技信息. 2013(01)
[3]废旧电池回收物流网络构建与比较分析[J]. 章竟,汝宜红. 科技通报. 2012(06)
[4]基于博弈论的逆向物流回收模式的选择[J]. 张峰,刘枚莲. 物流技术. 2012(11)
[5]模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计[J]. 高阳,陈冰冰. 物流技术. 2012(05)
[6]不确定需求情景下的一种城市物流中心选址方法[J]. 王淑珍,和振兴. 铁道科学与工程学报. 2011(04)
[7]家电逆向物流的委托-代理政府激励机制研究[J]. 付玮琼. 物流技术. 2011(11)
[8]基于RFID技术的电池追踪与回收系统设计与实践[J]. 朱昌平,邓靖璇,顾慧,王智,单鸣雷. 实验技术与管理. 2010(12)
[9]不确定环境下物流中心选址鲁棒优化模型及其算法[J]. 王保华,何世伟. 交通运输系统工程与信息. 2009(02)
[10]基于循环经济理论的汽车逆向物流分析[J]. 刘鹤,解琨. 物流技术. 2009(01)
博士论文
[1]废旧家电管理中的消费者参与及回收模式研究[D]. 蓝英.大连理工大学 2009
[2]不确定环境下再利用逆向物流网络构建研究[D]. 岳辉.西南交通大学 2007
硕士论文
[1]基于VMI的库存与配送联合优化研究[D]. 刘永旺.北京交通大学 2012
[2]不确定环境下修复/再制造逆向物流网络优化模型[D]. 黄火桥.武汉理工大学 2011
[3]基于逆向物流的哈尔滨市废旧家电回收的研究[D]. 李艳.东北林业大学 2011
[4]基于随机机会约束的公交实时调度研究[D]. 张琳琪.北京交通大学 2009
[5]我国电子电器产品逆向物流回收网络模式研究[D]. 徐正林.中国海洋大学 2009
[6]遗传算法的改进及其应用[D]. 梁芳.武汉理工大学 2008
[7]重庆市汽车产品回收利用政策及配套措施研究[D]. 王可.重庆交通大学 2008
[8]解线性不等式约束优化问题的遗传算法[D]. 罗媛媛.南京航空航天大学 2007
本文编号：3188096
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究框架及内容
1.3 研究方法
1.4 难点及创新点
第二章 相关理论概述
2.1 电动车电池
2.1.1 基本特性
2.1.2 电动车废旧电池的回收利用
2.1.3 电动车废旧电池逆向物流特点
2.2 逆向物流网络
2.2.1 逆向物流基本概念
2.2.2 逆向物流网络功能及特点
2.2.3 逆向物流网络分类
2.2.4 逆向物流网络设计方法
2.3 不确定环境规划方法
2.4 存在问题及研究方向
2.5 本章小结
第三章 电动车废旧电池逆向物流网络设计分析
3.1 电动车废旧电池逆向物流流程分析
3.1.1 电动车废旧电池的回收
3.1.2 电动车废旧电池的检测与分类
3.1.3 电动车废旧电池的处理
3.2 电动车废旧电池回收模式分析
3.2.1 制造商外包回收模式
3.2.2 制造商自营回收模式
3.2.3 制造商联合回收模式
3.2.4 电动车废旧电池回收模式决策
3.3 电动车废旧电池逆向物流网络结构设计
3.3.1 逆向物流网络设计的原则
3.3.2 电动车废旧电池逆向物流网络架构分析
3.4 本章小结
第四章 不确定环境下电动车废旧电池逆向物流网络优化
4.1 电动车废旧电池逆向物流网络的优化内容与目标
4.2 确定环境下电动车废旧电池逆向物流网络优化模型
4.3 电动车废旧电池回收逆向物流不确定因素的分析与研究
4.3.1 电动车废旧电池回收逆向物流中不确定因素的处理
4.3.2 不确定环境下逆向物流网络优化模型
4.4 不确定环境下逆向物流网络优化模型的算法研究
4.4.1 模型转化
4.4.2 优化模型求解思路
4.4.3 算法设计
4.5 本章小结
第五章 算例研究
5.1 数据描述
5.2 模型求解
5.3 结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于排队论的电动汽车电池回收建模与仿真研究[J]. 宫大庆,刘世峰,鲁晓春. 中国人口.资源与环境. 2013(06)
[2]基于遗传算法的物流配送路径优化算法[J]. 张静,卫文学,刘倩. 中国科技信息. 2013(01)
[3]废旧电池回收物流网络构建与比较分析[J]. 章竟,汝宜红. 科技通报. 2012(06)
[4]基于博弈论的逆向物流回收模式的选择[J]. 张峰,刘枚莲. 物流技术. 2012(11)
[5]模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计[J]. 高阳,陈冰冰. 物流技术. 2012(05)
[6]不确定需求情景下的一种城市物流中心选址方法[J]. 王淑珍,和振兴. 铁道科学与工程学报. 2011(04)
[7]家电逆向物流的委托-代理政府激励机制研究[J]. 付玮琼. 物流技术. 2011(11)
[8]基于RFID技术的电池追踪与回收系统设计与实践[J]. 朱昌平,邓靖璇,顾慧,王智,单鸣雷. 实验技术与管理. 2010(12)
[9]不确定环境下物流中心选址鲁棒优化模型及其算法[J]. 王保华,何世伟. 交通运输系统工程与信息. 2009(02)
[10]基于循环经济理论的汽车逆向物流分析[J]. 刘鹤,解琨. 物流技术. 2009(01)
博士论文
[1]废旧家电管理中的消费者参与及回收模式研究[D]. 蓝英.大连理工大学 2009
[2]不确定环境下再利用逆向物流网络构建研究[D]. 岳辉.西南交通大学 2007
硕士论文
[1]基于VMI的库存与配送联合优化研究[D]. 刘永旺.北京交通大学 2012
[2]不确定环境下修复/再制造逆向物流网络优化模型[D]. 黄火桥.武汉理工大学 2011
[3]基于逆向物流的哈尔滨市废旧家电回收的研究[D]. 李艳.东北林业大学 2011
[4]基于随机机会约束的公交实时调度研究[D]. 张琳琪.北京交通大学 2009
[5]我国电子电器产品逆向物流回收网络模式研究[D]. 徐正林.中国海洋大学 2009
[6]遗传算法的改进及其应用[D]. 梁芳.武汉理工大学 2008
[7]重庆市汽车产品回收利用政策及配套措施研究[D]. 王可.重庆交通大学 2008
[8]解线性不等式约束优化问题的遗传算法[D]. 罗媛媛.南京航空航天大学 2007
本文编号：3188096
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