低碳视角下多式联运经济性能实例分析——以郑明物流为例
发布时间:2021-06-15 01:03
为了进一步研究铁路运输与其他运输方式开展多式联运的经济性能,在阐述多种运输方式性能差异的基础上,以郑明物流为例,通过分析其特定运输路线现有运输方式的能源消耗、碳排放量和运输过路费等指标,提出在不同月份和不同时期的多式联运优化方案,为物流企业开展多式联运提供借鉴。
【文章来源】:物流技术. 2020,39(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1广州运往柳州的运输路线图??根据柳州到广州所有运输方式可选择六条路??
技术与方法??物流技术2020年第39卷第3期(总第402期)??70.0??图4各种运输方式费用??图5各种运输方式碳排放量??图6各种运输方式能源消耗??表6经济效益??运费节省量??碳排放减少量??能源节省量??公铁联运??11%??29%??4%??公水联运??15%??29%??0.04%??公铁联运和公水联运方式在运费、碳排放量、能??源节省量方面均比公路运输方式低,所以,郑明物流??开展“公铁联运”和“公水联运”具有较大的经济意??义。??3.4多式联运方案优化效果分析??根据月份对最佳经济效益的运输方式进行优??化。从上面的计算结果可知,虽然“公水联运”和“公??铁联运”在运费节省量和碳排放减少量上相差不大,??但是“公铁联运”在能源节省量上远远高于“公水联??运”(公铁节省4%,公水节楫0.04%);??m分??图7铁路运输不同时期货流量??月份??图8不同时期运河深度??根据铁路节假日运输高峰期、水路枯水和丰水??期(如图7、图8所示),确定最优的多式联运方案。??对于铁路来说,1、2、3、4、9、10月份,货流量少,??可以选择“公铁联运”,国内段应选择“公铁联运”较??为合理,铁路运输线路节点如图9所示。??图9铁路运输线路节点??结合案例和实际情况,5至8月份为铁路运输高??峰期,N时也是水运的丰水期,因此5至8月份选择??
【参考文献】:
期刊论文
[1]铁路物流基地运营统计指标体系构建研究[J]. 郭晓黎. 铁道运输与经济. 2019(02)
[2]中国多式联运节能减排效应测算研究[J]. 刘浩学,李华强. 公路交通科技. 2018(11)
[3]中鼎物流园多式联运发展对策研究[J]. 刘枫. 铁道运输与经济. 2018(09)
[4]低碳运输下陆路运输系统货流转移及流量分配综合优化[J]. 陈雷,林柏梁,温旭红,王龙,李建. 东南大学学报(自然科学版). 2016(03)
硕士论文
[1]低碳环境下的多式联运路径优化研究[D]. 张璇.河南大学 2017
本文编号:3230588
【文章来源】:物流技术. 2020,39(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1广州运往柳州的运输路线图??根据柳州到广州所有运输方式可选择六条路??
技术与方法??物流技术2020年第39卷第3期(总第402期)??70.0??图4各种运输方式费用??图5各种运输方式碳排放量??图6各种运输方式能源消耗??表6经济效益??运费节省量??碳排放减少量??能源节省量??公铁联运??11%??29%??4%??公水联运??15%??29%??0.04%??公铁联运和公水联运方式在运费、碳排放量、能??源节省量方面均比公路运输方式低,所以,郑明物流??开展“公铁联运”和“公水联运”具有较大的经济意??义。??3.4多式联运方案优化效果分析??根据月份对最佳经济效益的运输方式进行优??化。从上面的计算结果可知,虽然“公水联运”和“公??铁联运”在运费节省量和碳排放减少量上相差不大,??但是“公铁联运”在能源节省量上远远高于“公水联??运”(公铁节省4%,公水节楫0.04%);??m分??图7铁路运输不同时期货流量??月份??图8不同时期运河深度??根据铁路节假日运输高峰期、水路枯水和丰水??期(如图7、图8所示),确定最优的多式联运方案。??对于铁路来说,1、2、3、4、9、10月份,货流量少,??可以选择“公铁联运”,国内段应选择“公铁联运”较??为合理,铁路运输线路节点如图9所示。??图9铁路运输线路节点??结合案例和实际情况,5至8月份为铁路运输高??峰期,N时也是水运的丰水期,因此5至8月份选择??
【参考文献】:
期刊论文
[1]铁路物流基地运营统计指标体系构建研究[J]. 郭晓黎. 铁道运输与经济. 2019(02)
[2]中国多式联运节能减排效应测算研究[J]. 刘浩学,李华强. 公路交通科技. 2018(11)
[3]中鼎物流园多式联运发展对策研究[J]. 刘枫. 铁道运输与经济. 2018(09)
[4]低碳运输下陆路运输系统货流转移及流量分配综合优化[J]. 陈雷,林柏梁,温旭红,王龙,李建. 东南大学学报(自然科学版). 2016(03)
硕士论文
[1]低碳环境下的多式联运路径优化研究[D]. 张璇.河南大学 2017
本文编号:3230588
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3230588.html