基于多传感信息融合的集装箱异常状态监测技术研究

发布时间：2021-06-22 23:06

　　集装箱物流运输在经济全球化以及贸易、技术全球化的大环境和背景下得到了快速的发展,因此在集装箱物流运输中的集装箱的异常状态研究已得到迫切的关注。在集装箱物流的运输过程中,集装箱的异常状态具有随机性、多诱发性,一旦出现异常状态,便往往伴随着财产损失、甚至人员伤亡情况的发生。该论文在集装箱物流运输异常状态（集装箱箱内的火灾、集装箱的箱体倾翻）的现状下,利用数据融合的方法,并结合多传感信息感知系统对集装箱的在途运输中的异常状态进行分析研究,本文所做的工作如下所示:（1）本文对多传感信息融合技术进行分析与研究,总结了数据融合的优势以及数据融合的目标,提出了适合于集装箱物流运输的特点多传感信息融合的核心方法,即使用D-S证据理论搭建集装箱多传感信息融合的思路。（2）通过确定集装箱物流运输异常的特征参量,进一步运用D-S证据理论构建集装箱异常状态监测方法。本文选取了集装箱火险、倾翻的各自影响因素,即证据源,通过AHP进一步获取证据源的权重;并利用梯形隶属度函数生成基本概率指派函数（BPA）;之后,结合AHP与D-S证据理论得到集装箱状态异常的证据表达。（3）搭建基于多传感信息融合的集装箱异常状态感知... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

集装箱多传感信息融合系统

人类感知与多信息融合示意图

数据层融合

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SVM的多源异构数据融和方法[J]. 李会民,马桂英.  北华航天工业学院学报. 2017(03)
[2]隧道火灾一氧化碳浓度及温升分布试验研究[J]. 郝爱枝,郑晟.  地下空间与工程学报. 2016(05)
[3]基于RFID和北斗技术的铁路集装箱管理系统智能化改进[J]. 彭其渊,王翔,陶思宇,姚迪.  物流技术. 2016(08)
[4]船舶能效营运指数监测系统[J]. 钟碧良,魏安,李春香,徐虎.  广州航海学院学报. 2016(01)
[5]基于贝叶斯攻击图的动态安全风险评估模型[J]. 高妮,高岭,贺毅岳,雷艳婷,高全力.  四川大学学报(工程科学版). 2016(01)
[6]天津港8·12特别重大火灾爆炸事故现场特点[J]. 徐敏.  城市与减灾. 2015(05)
[7]基于滚动时域的无人机空战决策专家系统[J]. 傅莉,谢福怀,孟光磊,王东政.  北京航空航天大学学报. 2015(11)
[8]基于ZigBee技术的集装箱自动监测系统[J]. 马帅,杨柳涛.  上海船舶运输科学研究所学报. 2015(01)
[9]信息技术的丝路之旅——记国家集装箱海铁联运物联网运用（连云港）示范工程[J]. 张新语.  大陆桥视野. 2014(12)
[10]基于层次分析和模糊综合评价的区域危险品道路运输事故概率评估[J]. 刘萌斐,钱瑜,夏秋.  安全与环境工程. 2014(06)

博士论文
[1]道路运输超限货物在途安全评估方法研究[D]. 宗成强.武汉理工大学 2011
[2]危险货物运输半挂车辆转弯安全状态辨识与试验研究[D]. 孙文财.吉林大学 2010

硕士论文
[1]基于D-S证据理论的信息融合方法研究与应用[D]. 易革军.湖南大学 2015
[2]基于ZigBee的贮运环境监测系统设计[D]. 路建永.河北大学 2015
[3]基于Zigbee的车载无线传感系统节点设计与实现[D]. 李建才.广东工业大学 2014
[4]一种可穿戴机器人的多传感器感知系统研究[D]. 田双太.中国科学技术大学 2011
[5]集装箱安全设备电子铅封阅读器的研究与设计[D]. 黄文.华南理工大学 2010
[6]基于3s技术的危险品集装箱物流监管中心的研究与开发[D]. 程青青.上海交通大学 2009



本文编号：3243707