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生鲜农产品网购服务质量影响因素研究

发布时间:2017-04-26 14:14

  本文关键词:生鲜农产品网购服务质量影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着电子商务的迅速发展,传统依靠线下渠道销售商品正不断向线上转移,越来越多企业加入了电子商务行列中,作为电子商务“蓝海”的生鲜农产品行业也不例外。由于生鲜农产品的特殊性,对其网购服务质量的投诉频频发生,大大降低了消费者的参与积极性。因此,如何通过提升生鲜农产品网购过程中的服务质量,从而提升顾客满意,形成有效而忠诚的客户群,已成为国内外学者研究关注的焦点。本文以我国生鲜农产品网购服务行为作为研究对象,在前人研究的基础上,通过对实际生鲜电商的调研分析,基于服务质量、顾客满意度、感知价值等理论构建了适合生鲜农产品网购服务质量研究的概念模型,并结合生鲜农产品网购的发展现状与特点,设计调查量表。随机选取有生鲜农产品网购经验的500名网民为调研对象进行问卷调查,回收458份有效问卷,运用SPSS21.0软件对问卷数据进行了信效度分析,并通过AMOS17.0软件进行结构方程模型计算,检验了所提出假设。最终,得出了以下结论:(1)在生鲜农产产品网购行为中,电子商务平台质量对顾客感知价值无显著的正向影响,交互质量、物流质量、信息质量是影响顾客感知价值的重要前驱因素,其中物流质量对顾客感知价值影响最大;(2)感知价值是交互质量、物流质量、信息质量影响顾客满意与顾客忠诚的重要过渡环节;(3)顾客满意是形成顾客忠诚最直接影响因素。
【关键词】:生鲜农产品 网购 服务质量 影响因素
【学位授予单位】:贵州师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F724.6;F323.7
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-7
  • 第1章 绪论7-13
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 研究意义8-9
  • 1.2.1 理论意义8-9
  • 1.2.2 实践意义9
  • 1.3 研究内容、方法与技术路线图9-11
  • 1.3.1 研究内容9-10
  • 1.3.2 研究方法10
  • 1.3.3 技术路线图10-11
  • 1.4 可能的创新点11-13
  • 第2章 理论基础及文献回顾13-29
  • 2.1 相关概念界定13-14
  • 2.1.1 生鲜农产品的内涵13
  • 2.1.2 网购生鲜农产品的内涵13
  • 2.1.3 生鲜农产品网购特征13-14
  • 2.2 理论基础14-25
  • 2.2.1 服务质量理论14-18
  • 2.2.2 电子服务质量理论18-21
  • 2.2.3 顾客满意度理论21-24
  • 2.2.4 感知价值理论24
  • 2.2.5 技术接受模型的内涵24-25
  • 2.3 网购生鲜农产品的研究动态综述25-26
  • 2.4 结构方程模型方法26-28
  • 2.5 本章小结28-29
  • 第3章 理论模型的构建与研究假设29-33
  • 3.1 生鲜农产品网购电子服务质量理论模型的构建29-30
  • 3.2 生鲜农产品网购电子服务质量研究假设30-32
  • 3.2.1 生鲜农产品网购电子服务质量与感知价值的关系30-31
  • 3.2.2 生鲜农产品网购顾客感知价值与顾客满意、顾客忠诚的关系31
  • 3.2.3 生鲜农产品网购顾客满意与顾客忠诚的关系31-32
  • 3.3 本章小结32-33
  • 第4章 问卷设计与数据收集33-42
  • 4.1 生鲜农产品网购电子服务质量问卷设计流程33
  • 4.2 样本来源与测量指标设计33-37
  • 4.2.1 样本来源33
  • 4.2.2 数据分析方法33-34
  • 4.2.3 测量指标设计34-37
  • 4.3 预调查测量题项37-39
  • 4.4 问卷预调查及探索性分析39-41
  • 4.4.1 问卷预调查39
  • 4.4.2 探索性分析39-41
  • 4.5 本章小结41-42
  • 第5章 实证分析与模型检验42-54
  • 5.1 样本描述性统计分析42-43
  • 5.2 变量描述性统计分析43-44
  • 5.3 信度和效度分析44-48
  • 5.3.1 生鲜农产品网购服务质量量表信度检验44-45
  • 5.3.2 生鲜农产品网购服务质量量表效度检验45-48
  • 5.4 结构模型评价与假设检验48-51
  • 5.4.1 结构方程模型评价48-49
  • 5.4.2 假设检验49-51
  • 5.5 结果分析51-53
  • 5.5.1 研究结果51-52
  • 5.5.2 讨论52-53
  • 5.6 本章小结53-54
  • 第6章 结论与展望54-57
  • 6.1 研究结论54-55
  • 6.2 展望55-57
  • 参考文献57-61
  • 附录61-63
  • 攻读硕士学位期间取得的学术成果63-64
  • 致谢64-65

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本文编号:328603

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