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单阶段应急选址—路径问题研究

发布时间:2021-07-16 10:36
  当前的世界变化发展日新月异,但各类的突发事件也时常产生,严重的影响了世界各国经济及社会安定,也为人民的生命安全和财产稳定带来了巨大的威胁。此外,由于中国国土面积广阔、人口日益聚集、产业日益集中等等发展因素,使得中国成为世界上受到突发事件严重影响的国家之一,单单从每年的地震、飓风、洪涝等自然灾害损失的经济、人口数据来看就十分惊人。这对突发性事件的应急救援管理体系提出了极大的挑战,如何科学合理的对应急物资供应点进行定位选址,如何在事件发生后快速的规划最优的救援路径,都是应急救援管理体系中的重要考虑因素。本文通过对应急管理背景的研究分析,总结出了我国在应急救援管理方面存在的诸多问题,同时通过针对国内外应急管理方面的问题研究总结与梳理,提出了本文的主要研究方向——应急选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP);并通过对应急物资配送过程及相关问题和LRP的研究分析,得出LRP的解决目标及其约束,同时对LRP求解算法进行了对比分析总结。本文在问题研究分析的基础上,以时间最短、成本最低为目标函数,构建了单阶段应急LRP模型,利用算法的总结,选取了蝙蝠算法作为求解模型的... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

单阶段应急选址—路径问题研究


优化过程图

地理位置,供应点


各供应点及需求点地理位置分布

轨迹图,情景


情景1轨迹图

【参考文献】:
期刊论文
[1]关于应急物流快速传输路径规划仿真研究[J]. 吕峻闽,徐鸿雁,郭进,陈小宁.  计算机仿真. 2017(09)
[2]基于插值预测的改进蝙蝠算法[J]. 沈雄,陈基漓.  计算机工程与设计. 2017(07)
[3]基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法[J]. 金泽芬芬,侯志强,余旺盛,王鑫.  光学学报. 2017(09)
[4]基于合作博弈理论的应急物流协同机制研究[J]. 孙佰清,朱晓鑫,洪鑫磊.  灾害学. 2017(02)
[5]基于蚁群算法的应急物流动态网络鲁棒优化[J]. 李政玲.  交通科技与经济. 2016(04)
[6]蝙蝠算法在物流配送车辆路径优化问题中的应用[J]. 马祥丽,张惠珍,马良.  数学的实践与认识. 2015(24)
[7]群智能算法的研究现状和发展趋势[J]. 楚东来,赵伟辰,林春城.  信息通信. 2015(11)
[8]不确定条件下的应急物资配送选址-路径问题[J]. 王海军,杜丽敬,胡蝶,王婧.  系统管理学报. 2015(06)
[9]改进蝙蝠算法及其在商旅问题的应用[J]. 张酌远,张志忠,王炼红.  电脑与信息技术. 2015(05)
[10]随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究[J]. 孙华丽,王循庆,薛耀锋.  运筹与管理. 2013(06)



本文编号:3286844

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