线上供应链金融中商业银行对B2B平台的激励机制研究

发布时间：2021-08-04 23:38

　　随着经济与信息技术的不断发展,线上供应链金融作为传统供应链金融与互联网相结合产生的创新产品正逐渐成为未来的发展趋势。商业银行依据B2B平台的信息资源和大数据分析技术,委托B2B平台为其平台上的供应链融资业务进行授信审查,两者之间存在典型的委托代理问题。在相关互联网金融法律法规还不完善的情况下,研究商业银行对B2B平台进行激励机制设计以保障自身利益的问题具有重要意义。线上供应链金融的研究仍是一个较新的领域,学术界已经进行了线上供应链金融的模式、融资企业风险分析等方面的研究,但对于商业银行与B2B之间存在的委托代理问题的研究较少且不全面。本文在现有相关文献的基础上,运用委托代理理论和激励机制理论,对商业银行与B2B平台之间的激励机制进行了定量的研究与分析,其主要内容及结论如下:首先,以零售商电子订单融资的运作模式为基础,分析了B2B平台在授信审查时存在的隐藏信息的道德风险和隐藏行动的道德风险。并以隐藏行动的道德风险为视角,在银行与B2B平台存在单期委托代理关系时,有针对性的引入银行的可授信额度和贷款利率变量,构建符合特定条件下的静态激励模型。其次,结合线上供应链金融中银行对B2B平台的信息... 

【文章来源】：南京财经大学江苏省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

012-2018年中小微企业B2B电子商务交易规模数据来源：中国电子商务研究中心监测数据整理得到，e表示预测，根据艾瑞统计模型

南京财经大学硕士学位论文（2）22222222**( ) AdAAdAZ ，引入可观测信息变量后，银行对于 B2B 平台的激励系数提高。且银行与 B2B 平台之间的信息共享量越多，银行愿意支付的激励系数越大，表明银行更倾向于与共享信息量大的 B2B 平台合作。并愿意支付给 B2B 平台更大的收益分配比例。同时引入可观测信息变量可以提升银行和 B2B 平台之间的收益。下一节结合具体的数值进一步分析。4.3 对比与数值分析本小节对引入可观测信息变量 Z 前后银行的激励系数、期望收益以及 B2B平台的努力水平进行数值分析，来探讨在这两种静态激励模型下银行的激励系数、期望收益和 B2B 平台努力水平的变化，从而进一步说明引入可观测信息变量对银行制定激励决策的有效性和合理性。

的大小可以反映银行从 B2B平台获得的信息量。方差越大，表示包含的信息量越多，即 B2B 平台对银行的信息共享程度越高。从图 4.1 和图 4.2 分析可知，随着方差2Z 增大，银行的激励系数以及 B2B 平台的努力水平都随着增加。同时从图中可以看出，当信息共享程度达到一定值时，B2B 平台的努力水平和银行对 B2B 平台的激励系数的增加速度不断加快。原因是随着 B2B 平台上供应链融资信息的透明化程度的增加，银行对于可观测的信息把握得越多，越容易把控整个供应链融资的各参与主体的运作进程，则银行在对融资企业的风险把控，以及对 B2B 平台的激励监控则更加容易。图 4.2 可观测变量变量对 B2B 平台努力水平的影响B2B 平台的报酬收入与变量 Z 的相关性 可以理解为权重


本文编号：3322616