基于灰色聚类法的区域物流能力评价研究

发布时间：2021-08-26 00:48

　　物流发展与社会经济发展紧密联系,评价区域物流能力对促进社会经济发展具有重要意义.首先参考文献方法确定初级评价指标体系,然后根据数据的可获得性进行初步筛选,最后将灰色关联法与熵值法结合,计算差异性因数,从而优化评价指标,构建评价指标体系.利用灰色聚类方法,建立白化权函数,给出三个区间测度,再通过各区间测度的临界值对各指标进行定权,将权重与白化权函数相结合,计算聚类系数.计算结果表明区域物流能力较强的有北京、天津等13个省份;区域物流能力中等的有重庆、陕西等10个省份;区域物流能力较差的有青海、吉林等8个省份.将各省份的灰类与其实际情况进行对照分析,检验了聚类的合理性. 

【文章来源】：湘南学院学报. 2020,41(02)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 模型建立
    1.1 建立指标体系
    1.2 指标模型计算
    1.3 评价建模方法
        1.3.1 定义
        1.3.2 聚类计算步骤
2 结果分析
3 一致性检验
    3.1 物流能力属于强灰类分析
    3.3 区域物流能力属于弱灰类的区域分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]火炮身管性能状态的灰色聚类评估方法[J]. 孟翔飞,王昌明,何博侠,陆建山,胡伟伟.  测试技术学报. 2013(03)
[2]基于因子分析的江苏区域物流能力实证研究[J]. 束庄健.  物流技术. 2013(07)



本文编号：3363203